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Title: SEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem.
Other Titles: SEML: a process for securely running machine learning in the cloud.
???metadata.dc.creator???: LUZ, Ariel Roque Inácio.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: BRITO, Andrey Elísio Monteiro.
???metadata.dc.contributor.referee1???: BAPTISTA, Cláudio de Souza.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MASSONI, Tiago Lima.
Keywords: Aprendizagem de máquina em nuvem;Algoritmo de aprendizagem de máquina;Computação em nuvem;Nuvem;Machine learning;Confidential computing;Cloud machine learning;Machine learning algorithm;Cloud computing;Cloud
Issue Date: 14-Feb-2023
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: LUZ, Ariel Roque Inácio. SEML: um processo para execução segura de aprendizagem de máquina em nuvem. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29325
???metadata.dc.description.resumo???: Algoritmos de aprendizado de máquina são cruciais para o desenvolvimento dos softwares utilizados em nosso cotidiano. Frente à grande quantidade de dados e a necessidade crescente de recursos computacionais para treinar esses algoritmos, a computação moderna tem migrado para a nuvem. Por outro lado, existem preocupações a respeito da segurança dos dados que trafegam nesse meio. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um processo que garanta conidencialidade de aplicações de aprendizado de máquina utilizando tecnologias de execução coniável.
Abstract: Machine learning algorithms are crucial to the development of software used in our daily lives. In the face of the large amount of data and the growing need for computational data to train these algorithms, modern computing has migrated to the cloud. On the other hand, there are concerns regarding the security of the data that travel in this transmission medium. This work aims to develop a process that ensures the confidentiality of machine learning applications using reliable execution technologies.
Keywords: Aprendizagem de máquina em nuvem
Algoritmo de aprendizagem de máquina
Computação em nuvem
Nuvem
Machine learning
Confidential computing
Cloud machine learning
Machine learning algorithm
Cloud computing
Cloud
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/29325
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