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Title: Uso de redes neurais artificiais na determinação de dosagens para produção de blocos de concreto com resíduos da construção civil.
Other Titles: Use of artificial neural networks in the determination of dosages for the production of concrete blocks with construction waste.
???metadata.dc.creator???: FARIAS, Camilo Allyson Simões.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: FERREIRA, Heber Carlos.
???metadata.dc.contributor.advisor2???: NEVES, Gelmires de Araújo.
???metadata.dc.contributor.referee1???: LIRA, Hélio de Lucena.
???metadata.dc.contributor.referee2???: OLIVEIRA, Djane de Fátima.
Keywords: Entulhos;Rubble;Redes neurais;Neural networks;Blocos alternativos;Alternative Blocks;Dosagem;Dosage;Resíduos;Waste;Construção civil;Construction
Issue Date: 2-Jun-2006
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: FARIAS, Camilo Allyson Simões de Farias. Uso de redes neurais artificiais na determinação de dosagens para produção de blocos de concreto com resíduos da construção civil. 2006. 99f. (Dissertação de Mestrado em Ciência e Engenharia de Materiais), Programa de Pós-graduação em Ciência e Engenharia de Materiais, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.
???metadata.dc.description.resumo???: Este trabalho investiga o desempenho de blocos de concreto produzidos com resíduos da construção civil e busca, através do uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs), definir um modelo capaz de prever a eficiência de dosagens desconhecidas. O procedimento consistiu na moldagem de blocos estruturais e de vedação, com materiais devidamente caracterizados, e na obtenção de suas características físicomecânicas, enfatizando-se a resistência á compressão simples e a absorção de água. Os ensaios foram realizados aos 7 e 28 dias de cura e as substituições de agregados naturais por entulhos nos blocos de concreto foram nas proporções de 0%, 30%, 60% e 100%. A maioria dos resultados obtidos mostrou valores para os blocos alternativos dentro dos limites das normas da Associação Brasileira de Normas Técnicas - ABNT, o que contribui para o aumento da credibilidade em componentes fabricados com entulhos da construção civil. As características das composições dos blocos moldados foram relacionadas com seus resultados de resistência à compressão simples e absorção através de RNAs, uma para os blocos estruturais e outra para os de vedação. Ambas RNAs apresentaram índices de confiabilídade igualmente satisfatórios, mostrando-se bastante úteis na definição de suportes teóricos para o estudo da incorporação de resíduos em componentes da engenharia civil. Sendo assim, acredita-se que estes modelos possam reduzir o tempo e os gastos com experimentos durante a determinação da composição ideal de blocos de concreto alternativo.
Abstract: This work aims at investigating the performance of concrete blocks produced with civil construction wastes and the use of Artificial Neural Networks (ANNs) to define a model capable of predicting the efficiency of unknown dosages. The procedure consisted in molding structural and non-structural blocks (with materiais duly characterized) and obtaining its physical-mechanic characteristics, emphasizing the compressive strength and the water absorption. The tests were carried out at 7 and 28 days of cure. The substitutions of natural. aggregates by civil construction wastes were in the proportions of 0%, 30%, 60% and 100%. Most of the results obtained for the alternative blocks showed values in accordance with the limits established by the Brazilian Association of Technical Norms - ABNT norms, what contributes to the increase of the credibility in components manufactured with civil construction wastes. After this phase, characteristics of the compositions of molded blocks were related to the results of compressive strength and water absorption through ANNs. It was modeled an ANN for the structural blocks and another for the non-structural ones. Both ANNs presented results equally reliable, what revealed them sufficiently useful in the definition of theoretical supports for the study of waste incorporation in civil engineering components. These models may be thus useful for reducing time and expenses with experiments durihg the determination of the ideal composítion in alternative concrete blocks.
Keywords: Entulhos
Rubble
Redes neurais
Neural networks
Blocos alternativos
Alternative Blocks
Dosagem
Dosage
Resíduos
Waste
Construção civil
Construction
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia de materiais
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2999
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