Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30020| Title: | Análise qualitativa de água subterrânea utilizando sistema de inferência Fuzzy. |
| Other Titles: | Qualitative analysis of groundwater using a Fuzzy inference. Análisis cualitativo de aguas subterráneas mediante un Inferencia borrosa. |
| ???metadata.dc.creator???: | TEIXEIRA, Lidiane Marinho. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | RODRIGUES, Andréa Carla Lima. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor-co1???: | ROVEDA, Sandra Regina Monteiro Masalskiene. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | BARBOSA, Dayse Luna. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | VIEIRA, Henrique Ewbank de Miranda. |
| Keywords: | Gestão de recursos hídricos subterrâneos;Saneamento ambiental;Resolução CONAMA no 396/08;Modelagem matemática;Qualidade da água;Groundwater resource management;Sanitation environmental;CONAMA resolution no 396/08;Modeling mathematics;Water quality;Gestión de recursos de aguas subterráneas;Saneamiento ambiental;Calidad del agua;Água subterrânea - qualidade;Análise qualitativa da água subterrânea;Sistema de Interferência Fuzzy;Fuzzy - sistema de interferência |
| Issue Date: | 16-Dec-2022 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | TEIXEIRA, Lidiane Marinho. Análise qualitativa de água subterrânea utilizando sistema de inferência Fuzzy. 2023. 103 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental), Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30020 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A água é o principal elemento do ciclo hidrológico, recurso natural renovável e indispensável para as atividades humanas, porém considerado como finito. Atualmente, a qualidade das águas subterrâneas no Brasil vem constantemente se degradando devido ao aumento exponencial de fontes poluidoras. O crescimento populacional, a urbanização, a deficiência no sistema de esgotamento sanitário e as alterações climáticas destacam-se como as principais causas da má qualidade dos recursos hídricos. Conhecendo a importância e a carência de disponibilidade na forma potável, vê-se a urgente necessidade de sua preservação a fim de mitigar os efeitos da sua escassez. Em regiões semiáridas ou em locais com gestão inadequada, a conservação desse recurso é um grande desafio. Este trabalho trata do desenvolvimento do Índice de Qualidade de Água Subterrânea por meio dos sistemas de Inferência Fuzzy do tipo Mamdani – IQASF. O índice de qualidade é uma importante ferramenta para interpretação de dados qualitativos. A qualidade da água é baseada na agregação dos valores de vários parâmetros: turbidez, sólidos totais dissolvidos, pH, nitrito, nitrato, cloreto, coliformes totais e E.coli. Os parâmetros foram agrupados por características afins em três dimensões: físicas, químicas e bacteriológicas que posteriormente geraram o Índice de qualidade de água subterrânea (IQASF). Finalmente, após o desenvolvimento do IQASF, o modelo foi aplicado em um estudo de caso de Juazeiro do Norte - CE, Brasil, em 36 poços de diferentes características. O IQASF determina a qualidade de água subterrânea bruta dos poços, utilizando como referência os valores máximos permitidos pela Resolução CONAMA no 396/2008, os intervalos entre os valores foram estabelecidos com o auxílio de especialistas. Os resultados obtidos na aplicação do IQASF apontaram que a maioria dos poços apresentam ótima qualidade. No entanto, alguns poços têm persistência de classificação de baixa qualidade, indicando a necessidade de monitoramento constante. A partir do diagnóstico dos poços estudados, foi verificada a veracidade do IQASF. De forma geral, o IQASF mostrou-se muito útil no rastreamento de mudanças na qualidade da água em um determinado local de amostragem ao longo do tempo, podendo ser aplicado em benefício de uma gestão eficaz, auxiliando os tomadores de decisão. |
| Abstract: | Water is the main element of the hydrological cycle, a renewable and indispensable natural resource for human activities, but considered finite. Currently, the quality of groundwater in Brazil is constantly degrading due to the exponential increase in polluting sources. Population growth, urbanization, deficiency in the sanitary sewage system and climate change stand out as the main causes of the poor quality of water resources. Knowing the importance and lack of availability in potable form, there is an urgent need for its preservation to mitigate the effects of its scarcity. In semi-arid regions or in places with inadequate management, the conservation of this resource is a major challenge. This work deals with the development of the Groundwater Quality Index through Mamdani-type Fuzzy Inference systems – IQASF. The quality index is an important tool for interpreting qualitative data. Water quality is based on the aggregation of the values of several parameters: turbidity, total dissolved solids, pH, nitrite, nitrate, chloride, total coliforms and E.coli. The parameters were grouped by similar characteristics in three dimensions: physical, chemical, and bacteriological, which later generated the Groundwater Quality Index (IQASF). Finally, after developing the IQASF, the model was applied in a case study in Juazeiro do Norte - CE, Brazil, in 36 wells with different characteristics. The IQASF determines the raw groundwater quality of the wells, using the maximum values allowed by CONAMA Resolution No. 396/2008 as a reference, the intervals between values were established with the help of specialists. The results obtained in the application of the IQASF indicated that most of the wells have excellent quality. However, some wells have poor grade persistence, indicating the need for constant monitoring. From the diagnosis of the wells studied, the veracity of the IQASF was verified. In general, the IQASF proved to be very useful in tracking changes in water quality in each sampling site over time and can be applied to the benefit of effective management, helping decision makers. |
| ???metadata.dc.description.resumen???: | El agua es el elemento principal del ciclo hidrológico, un recurso natural renovable e indispensable. para las actividades humanas, pero considerado como finito. Actualmente, la calidad del agua El agua subterránea en Brasil se ha estado degradando constantemente debido al aumento exponencial de fuentes contaminantes Crecimiento demográfico, urbanización, deficiencias en la el saneamiento y el cambio climático se destacan como las principales causas de la mala calidad de los recursos hídricos. Conociendo la importancia y la falta de disponibilidad en forma potable, existe una necesidad urgente de su preservación para mitigar los efectos de su escasez. En regiones semiáridas o en lugares con manejo inadecuado, la conservación de este recurso es un gran desafío. Este trabajo trata sobre la elaboración del Índice de Calidad de Agua Subterránea mediante sistemas de Inferencia Fuzzy tipo Mamdani – IQASF. O El índice de calidad es una herramienta importante para interpretar datos cualitativos. A la calidad del agua se basa en la agregación de los valores de varios parámetros: turbidez, sólidos total disuelto, pH, nitrito, nitrato, cloruro, coliformes totales y E.coli. Los parámetros fueron agrupados por características similares en tres dimensiones: física, química y bacteriológica que posteriormente generó el Índice de Calidad de las Aguas Subterráneas (IQASF). Finalmente, después el desarrollo del IQASF, el modelo fue aplicado en un estudio de caso de Juazeiro do Norte - CE, Brasil, en 36 pozos de diferentes características. El IQASF determina la calidad de agua subterránea bruta de los pozos, tomando como referencia los valores máximos permitido por la Resolución CONAMA 396/2008, los intervalos entre valores fueron establecido con la ayuda de expertos. Los resultados obtenidos en la aplicación del IQASF señaló que la mayoría de los pozos son de excelente calidad. Sin embargo, algunos pozos tienen persistencia de calificaciones de mala calidad, lo que indica la necesidad de seguimiento constante. A partir del diagnóstico de los pozos estudiados se verificó la veracidad del IQASF. En general, el IQASF demostró ser muy útil para rastrear cambios en la calidad de agua en un sitio de muestreo determinado a lo largo del tiempo, y se puede aplicar a beneficio de una gestión eficaz, ayudando a los tomadores de decisiones. |
| Keywords: | Gestão de recursos hídricos subterrâneos Saneamento ambiental Resolução CONAMA no 396/08 Modelagem matemática Qualidade da água Groundwater resource management Sanitation environmental CONAMA resolution no 396/08 Modeling mathematics Water quality Gestión de recursos de aguas subterráneas Saneamiento ambiental Calidad del agua Água subterrânea - qualidade Análise qualitativa da água subterrânea Sistema de Interferência Fuzzy Fuzzy - sistema de interferência |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Recursos Hídricos |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30020 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| LIDIANE MARINHO TEIXEIRA - DISSERTAÇÃO PPGECA 2023.pdf | Lidiane Marinho Teixeira - Dissertação PPGECA 2023 | 9.93 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.