Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109| Title: | A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados. |
| Other Titles: | The log-Bilal distribution with adjusted zeros and/or ones. |
| ???metadata.dc.creator???: | SILVA, Adenilson Borba Lopes da. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | COSTA, Eliardo Guimarães da. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | LEÃO, Jeremias da Silva. |
| Keywords: | Probabilidade estatística;Distribuições log-Bilal;Variáveis no intervalo 0, 1. I.;Statistical probability;Log-Bilal distributions;Variables in the range 0, 1. I.;Probabilidad estadística;Distribuciones log-Bilales;Variables en el rango 0, 1. I.;Probabilité statistique;Distributions log-Bilales;Variables comprises entre 0, 1. I. |
| Issue Date: | 17-Feb-2023 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SILVA, A. B. L. da. A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados. 2023. 40 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | No âmbito da modelagem de dados, é comum trabalhar com variáveis limitadas a um intervalo. Apesar de existir várias distribuições definidas especificamente para modelar esses tipos de dados, é comum dados como proporções, taxas e razões conterem zeros e/ou uns e isto inviabiliza a utilização de uma distribuição contínua para a modelagem. Sendo assim, nessa dissertação, foram propostas distribuições construídas a partir da mistura entre uma distribuição log-Bilal e uma distribuição Bernoulli degenerada em zero e/ou um, com o intuito de modelar dados no intervalo [0, 1], [0, 1) ou (0, 1]. Também foram realizadas simulações de Monte Carlo para estudar as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, apresentamos uma ilustração com um conjunto de dados reais. |
| Abstract: | When modeling data, it is common to work with variables limited to an interval. Although there are several distributions defined specifically to model these types of data, it is normal data such as proportions, rates and ratios contain zeros and/or ones and this makes it unfeasible to use a continuous distribution for modeling. Thus, in this dissertation, was proposed distributions built from the mixture between a log-Bilal distribution and a Bernoulli distribution degenerated in zero and/or one, in order to model data in the interval [0, 1], [0, 1) or (0, 1]. Monte Carlo simulations were also performed to study the properties of the maximum likelihood estimators. Finally, we present an illustration with a real data set. |
| Keywords: | Probabilidade estatística Distribuições log-Bilal Variáveis no intervalo 0, 1. I. Statistical probability Log-Bilal distributions Variables in the range 0, 1. I. Probabilidad estadística Distribuciones log-Bilales Variables en el rango 0, 1. I. Probabilité statistique Distributions log-Bilales Variables comprises entre 0, 1. I. |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Matemática. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Matemática. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ADENILSON BORBA LOPES DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGMat) 2023.pdf | 1.23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.