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dc.creator.IDSILVA, A. B. L.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8966747179560494pt_BR
dc.contributor.advisor1SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.-
dc.contributor.advisor1IDSANTOS NETO, M. F.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1989856888540153pt_BR
dc.contributor.referee1COSTA, Eliardo Guimarães da.-
dc.contributor.referee2LEÃO, Jeremias da Silva.-
dc.description.resumoNo âmbito da modelagem de dados, é comum trabalhar com variáveis limitadas a um intervalo. Apesar de existir várias distribuições definidas especificamente para modelar esses tipos de dados, é comum dados como proporções, taxas e razões conterem zeros e/ou uns e isto inviabiliza a utilização de uma distribuição contínua para a modelagem. Sendo assim, nessa dissertação, foram propostas distribuições construídas a partir da mistura entre uma distribuição log-Bilal e uma distribuição Bernoulli degenerada em zero e/ou um, com o intuito de modelar dados no intervalo [0, 1], [0, 1) ou (0, 1]. Também foram realizadas simulações de Monte Carlo para estudar as propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. Por fim, apresentamos uma ilustração com um conjunto de dados reais.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia - CCTpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMatemática.pt_BR
dc.titleA distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados.pt_BR
dc.date.issued2023-02-17-
dc.description.abstractWhen modeling data, it is common to work with variables limited to an interval. Although there are several distributions defined specifically to model these types of data, it is normal data such as proportions, rates and ratios contain zeros and/or ones and this makes it unfeasible to use a continuous distribution for modeling. Thus, in this dissertation, was proposed distributions built from the mixture between a log-Bilal distribution and a Bernoulli distribution degenerated in zero and/or one, in order to model data in the interval [0, 1], [0, 1) or (0, 1]. Monte Carlo simulations were also performed to study the properties of the maximum likelihood estimators. Finally, we present an illustration with a real data set.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30109-
dc.date.accessioned2023-06-01T20:31:41Z-
dc.date.available2023-06-01-
dc.date.available2023-06-01T20:31:41Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectProbabilidade estatísticapt_BR
dc.subjectDistribuições log-Bilalpt_BR
dc.subjectVariáveis no intervalo 0, 1. I.pt_BR
dc.subjectStatistical probabilitypt_BR
dc.subjectLog-Bilal distributionspt_BR
dc.subjectVariables in the range 0, 1. I.pt_BR
dc.subjectProbabilidad estadísticapt_BR
dc.subjectDistribuciones log-Bilalespt_BR
dc.subjectVariables en el rango 0, 1. I.pt_BR
dc.subjectProbabilité statistiquept_BR
dc.subjectDistributions log-Bilalespt_BR
dc.subjectVariables comprises entre 0, 1. I.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Adenilson Borba Lopes da.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeThe log-Bilal distribution with adjusted zeros and/or ones.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, A. B. L. da. A distribuição log-Bilal com zeros e/ou uns ajustados. 2023. 40 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Matemática.

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ADENILSON BORBA LOPES DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGMat) 2023.pdf1.23 MBAdobe PDFView/Open


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