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dc.creator.IDSILVA, M. M.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7478582255896370pt_BR
dc.contributor.advisor1LOPES, Raquel Vigolvino.-
dc.contributor.advisor1IDLOPES, R. V.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0577503698179302pt_BR
dc.contributor.referee1SILVA, Thiago Emmanuel Pereira da Cunha.-
dc.contributor.referee2BRASILEIRO, Francisco Vilar.-
dc.contributor.referee3MACIEL JÚNIOR, Paulo Ditarso.-
dc.description.resumoO modelo IaaS ainda apresenta muitos desafios, um deles é o problema de provisionamento dinâmico de recursos. Esse provisionamento é feito geralmente a partir do mecanismo autoscaling. Configurar e avaliar esse mecanismo não é uma tarefa trivial. Na literatura existe uma gama de trabalhos sobre o auto-scaling que em sua grande maioria propõem novos algoritmos. Apenas uma pequena parcela considera a configuração e avaliação, e ainda assim nenhum traz uma ênfase sobre como isso é feito na prática, considerando as dificuldades que provavelmente serão encontradas no contexto da indústria. Para entender melhor essa questão, realizamos um estudo de caso em uma empresa cliente de um provedor de nuvem. Construímos um questionário e analisamos seus resultados. Para avaliar a utilização da infraestrutura de fato, construímos uma ferramenta de coleta de dados para a infraestrutura e realizamos a análise desses dados. Com essas duas ferramentas - questionário e coletor -, conseguimos entender as maiores dificuldades na configuração e avaliação e correlacioná-las com as análises de dados da infraestrutura. Ao final, realizamos também um mapeamento dos pontos de melhoria encontrados. Portanto, a presente pesquisa dá os primeiros passos no sentido de sistematizar uma avaliação e configuração prática de serviço de auto-scaling.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da computação.pt_BR
dc.subject.cnpqInformática.pt_BR
dc.titleAuto-scaling em uma empresa de e-commerce: um estudo de caso.pt_BR
dc.date.issued2022-12-08-
dc.description.abstractThe IaaS model brings many challenges, one of which is the dynamic resource provisioning, which is made by an auto-scaling mechanism. Configuring and evaluating this mechanism is a complex task. There are many works about it in the literature, but most are about new algorithms. Only a few consider configuration and evaluation and don’t emphasize the practical aspect, considering the difficulties that probably exist in the industry context. To better understand, we built a case study in a company client from a cloud provider. We wrote a questionnaire e analyzed the results. We created a tool to collect data to evaluate infrastructure utilization. We understood the most significant difficulties in configuration and evaluation with these two tools - questionnaire and collector - and then correlated them with infrastructure data analysis. In the end, we also made a mapping with improvement points. Therefore, this research takes the first steps towards systematizing the evaluation and practical configuration of an auto-scaling service.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30180-
dc.date.accessioned2023-06-05T21:29:45Z-
dc.date.available2023-06-05-
dc.date.available2023-06-05T21:29:45Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectAuto-scalingpt_BR
dc.subjectE-commercept_BR
dc.subjectServiços em nuvenspt_BR
dc.subjectEscalado automáticopt_BR
dc.subjectComercio electrónicopt_BR
dc.subjectServicios en la nubept_BR
dc.subjectCloud servicespt_BR
dc.subjectMise à l'échelle automatiquept_BR
dc.subjectCommerce électroniquept_BR
dc.subjectService cloudpt_BR
dc.subjectEstudo de casopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Mariana Mendes e.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAuto-scaling in an e-commerce company: a case study.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, M. M e. Auto-scaling em uma empresa de e-commerce: um estudo de caso. 2023. 87 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2022.pt_BR
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MARIANA MENDES E SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2022.pdf2.63 MBAdobe PDFView/Open


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