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4. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP

Title:	Análise do uso das técnicas estatísticas em empresas industriais do estado de São Paulo, utilizando regressão linear múltipla.
Other Titles:	Analysis of the use of statistical techniques in industrial companies in the state of São Paulo, using multiple linear regression.
???metadata.dc.creator???:	SANTOS, Heitor Alves dos. TOLEDO, José Carlos de.
Keywords:	Técnicas estatísticas;Regressão linear múltipla;Estatística;Histograma;Gráfico de Pareto;Diagrama de correlação;Diagramas de causa e efeito;Pesquisa survey;Statistical techniques;Multiple linear regression;Statistic;Histogram;Pareto's chart;Correlation diagram;Cause and effect diagrams;Survey research;Techniques de statistique;La régression linéaire multiple;Statistique;Histogramme;Diagramme de Pareto;Diagramme de corrélation;Diagrammes de cause à effet;Recherche par sondage;Tecnicas estadisticas;Regresión lineal múltiple;Estadística;Diagrama de correlación;Diagramas de causa y efecto;Encuesta de investigacion
Issue Date:	2017
Publisher:	Universidade Federal de Campina Grande
Citation:	SANTOS, Heitor Alves dos; TOLEDO, José Carlos de. Análise do uso das técnicas estatísticas em empresas industriais do estado de São Paulo, utilizando regressão linear múltipla. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2017, Joinville. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30337
???metadata.dc.description.resumo???:	A compreensão e controle da variabilidade dos processos produtivos tem se tornado complexa, devido ao aumento da competitividade, consumidores mais exigentes, entre outros fatores, representando, com isso, um desafio para as companhias e gestores. Para reduzir a variabilidade são utilizadas como suporte, técnicas estatísticas básicas, como Histograma, Gráfico de Pareto, Diagrama de Correlação, Gráfico de Pareto, Diagramas de Causa e Efeito, e técnicas estatísticas mais avançadas como o Planejamento de Experimento. Apesar da necessidade de utilização destas e outras técnicas, torna-se necessário avaliar quais os resultados concretos que elas podem proporcionar. Este trabalho tem o objetivo de analisar a relação entre a aplicação de técnicas estatísticas básicas e avançadas com os principais resultados percebidos, que podem ser obtidos com a aplicação das mesmas, por meio de uma pesquisa survey aplicada em uma amostra de 243 empresas de 7 segmentos industriais do estado de São Paulo. Pela análise de Regressão múltipla foi possível verificar que a melhoria dos índices de capacidade de processo, por exemplo, pode ser explicada em aproximadamente 50,4% pelas técnicas estatísticas básicas e avançadas, sendo o Diagrama de Causa e Efeito e a Análise de capacidade de processo as técnicas que mais contribuem para este resultado.
Keywords:	Técnicas estatísticas Regressão linear múltipla Estatística Histograma Gráfico de Pareto Diagrama de correlação Diagramas de causa e efeito Pesquisa survey Statistical techniques Multiple linear regression Statistic Histogram Pareto's chart Correlation diagram Cause and effect diagrams Survey research Techniques de statistique La régression linéaire multiple Statistique Histogramme Diagramme de Pareto Diagramme de corrélation Diagrammes de cause à effet Recherche par sondage Tecnicas estadisticas Regresión lineal múltiple Estadística Diagrama de correlación Diagramas de causa y efecto Encuesta de investigacion
???metadata.dc.subject.cnpq???:	Engenharia de Produção.
URI:	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30337
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