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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30373| Title: | Aplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma indústria metalúrgica. |
| Other Titles: | Application of demand forecasting models based on time series in a metallurgical industry. |
| ???metadata.dc.creator???: | CARVALHO JUNIOR, Salvador Pereira de. SILVA, Andy Carvalhaes Reis. SOUZA, Edson Antônio Gonçalves de. SANTOS, Mayara Fernanda Silva e. GUIMARÃES, Irce Fernandes Gomes. |
| Keywords: | Previsão de demanda;Modelos de previsão de demanda;Séries temporais - previsão de demanda;Indústria metalúrgica;Planejamento e controle da produção;Análise comparativa;Demand forecast;Demand Forecasting Models;Time series - demand forecasting;Metallurgical industry;Planning and production control;Comparative analysis;Previsión de la demanda;Modelos de previsión de la demanda;Serie temporal: previsión de la demanda;Planeamiento y Control de la Producción;Análisis comparativo;Prévision de la demande;Modèles de prévision de la demande;Séries chronologiques - prévision de la demande;Industrie métallurgique;Planification et contrôle de production;Analyse comparative |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | CARVALHO JUNIOR, Salvador Pereira de; SILVA, Andy Carvalhaes Reis; SOUZA, Edson antônio Gonçalves de; SANTOS, Mayara Fernanda Silva e; GUIMARÃES, Irce Fernandes Gomes. Aplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma indústria metalúrgica. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2017, Joinville. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30373 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Este estudo apresenta uma sequência de passos estruturados para a implementação de um sistema de previsão de demanda baseados em séries temporais, bem como uma aplicação prática em uma empresa do ramo metalúrgico, localizada em Contagem - MG. Quatro métodos estatísticos são utilizados: Média móvel, suavização exponencial I, suavização exponencial II e método Winters. Uma análise comparativa entre os resultados obtidos conclui que os métodos estatísticos apresentados possuem uma aderência mais significativa em relação a previsão de vendas fornecida pelo setor comercial da empresa. A técnica de suavização exponencial dupla obteve melhor resultado quando comparada as demais técnicas discutidas nesse artigo. |
| Keywords: | Previsão de demanda Modelos de previsão de demanda Séries temporais - previsão de demanda Indústria metalúrgica Planejamento e controle da produção Análise comparativa Demand forecast Demand Forecasting Models Time series - demand forecasting Metallurgical industry Planning and production control Comparative analysis Previsión de la demanda Modelos de previsión de la demanda Serie temporal: previsión de la demanda Planeamiento y Control de la Producción Análisis comparativo Prévision de la demande Modèles de prévision de la demande Séries chronologiques - prévision de la demande Industrie métallurgique Planification et contrôle de production Analyse comparative |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30373 |
| Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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| APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA BASEADOS EM SÉRIES - ANAIS V SIMEP ARTIGO 2017.pdf | Aplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries - ANAIS V SIMEP ARTIGO 2017 | 295.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
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