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dc.description.resumoEste estudo apresenta uma sequência de passos estruturados para a implementação de um sistema de previsão de demanda baseados em séries temporais, bem como uma aplicação prática em uma empresa do ramo metalúrgico, localizada em Contagem - MG. Quatro métodos estatísticos são utilizados: Média móvel, suavização exponencial I, suavização exponencial II e método Winters. Uma análise comparativa entre os resultados obtidos conclui que os métodos estatísticos apresentados possuem uma aderência mais significativa em relação a previsão de vendas fornecida pelo setor comercial da empresa. A técnica de suavização exponencial dupla obteve melhor resultado quando comparada as demais técnicas discutidas nesse artigo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção.pt_BR
dc.citation.issue5pt_BR
dc.titleAplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma indústria metalúrgica.pt_BR
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30373-
dc.date.accessioned2023-06-23T18:16:30Z-
dc.date.available2023-06-23-
dc.date.available2023-06-23T18:16:30Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectModelos de previsão de demandapt_BR
dc.subjectSéries temporais - previsão de demandapt_BR
dc.subjectIndústria metalúrgicapt_BR
dc.subjectPlanejamento e controle da produçãopt_BR
dc.subjectAnálise comparativapt_BR
dc.subjectDemand forecastpt_BR
dc.subjectDemand Forecasting Modelspt_BR
dc.subjectTime series - demand forecastingpt_BR
dc.subjectMetallurgical industrypt_BR
dc.subjectPlanning and production controlpt_BR
dc.subjectComparative analysispt_BR
dc.subjectPrevisión de la demandapt_BR
dc.subjectModelos de previsión de la demandapt_BR
dc.subjectSerie temporal: previsión de la demandapt_BR
dc.subjectPlaneamiento y Control de la Producciónpt_BR
dc.subjectAnálisis comparativopt_BR
dc.subjectPrévision de la demandept_BR
dc.subjectModèles de prévision de la demandept_BR
dc.subjectSéries chronologiques - prévision de la demandept_BR
dc.subjectIndustrie métallurgiquept_BR
dc.subjectPlanification et contrôle de productionpt_BR
dc.subjectAnalyse comparativept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCARVALHO JUNIOR, Salvador Pereira de.-
dc.creatorSILVA, Andy Carvalhaes Reis.-
dc.creatorSOUZA, Edson Antônio Gonçalves de.-
dc.creatorSANTOS, Mayara Fernanda Silva e.-
dc.creatorGUIMARÃES, Irce Fernandes Gomes.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeApplication of demand forecasting models based on time series in a metallurgical industry.pt_BR
dc.identifier.citationCARVALHO JUNIOR, Salvador Pereira de; SILVA, Andy Carvalhaes Reis; SOUZA, Edson antônio Gonçalves de; SANTOS, Mayara Fernanda Silva e; GUIMARÃES, Irce Fernandes Gomes. Aplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries temporais em uma indústria metalúrgica. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2017, Joinville. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30373pt_BR
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APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA BASEADOS EM SÉRIES - ANAIS V SIMEP ARTIGO 2017.pdfAplicação de modelos de previsão de demanda baseados em séries - ANAIS V SIMEP ARTIGO 2017295.18 kBAdobe PDFView/Open
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