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dc.creator.IDGUIMARÃES, A. C. M.pt_BR
dc.creator.IDCÂMARA, D. N. A-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2723819722394551pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8101488835233956-
dc.contributor.advisor1DANTAS, Deborah Rose Galvão.-
dc.contributor.advisor1IDDANTAS, D. R. G. D.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDDANTAS, DEBORAH ROSE GALVÃO.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDDANTAS, DEBORAH ROSE GALVÃO.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8835093220021812pt_BR
dc.contributor.advisor-co1MEDEIROS, Paula Frassinetti Vasconcelos de.-
dc.contributor.advisor-co1IDMEDEIROS, P.F.MEDEIROS.pt_BR
dc.contributor.advisor-co1IDP.Medeiros;de Medeiros, Paula Frassinetti Vasconcelos.pt_BR
dc.contributor.advisor-co1IDVasconcelos Medeiros, Paula F.pt_BR
dc.contributor.advisor-co1IDde Medeiros Paula;DE MEDEIROS, PAULA.pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5467776934365558pt_BR
dc.contributor.referee1DANTAS, Deborah Rose Galvão.-
dc.contributor.referee1IDDANTAS, D. R. G. D.pt_BR
dc.contributor.referee1IDDANTAS, DEBORAH ROSE GALVÃO.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8835093220021812pt_BR
dc.contributor.referee2MELO JUNIOR, William Alves de.-
dc.contributor.referee2IDMELO JUNIOR, W. A.pt_BR
dc.contributor.referee2IDALVES DE MELO JUNIOR, WILLIAM.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0813705089450178pt_BR
dc.contributor.referee3TRINDADE, Mônica Cavalcanti.-
dc.contributor.referee3IDFIGUEIREDO, M. C. T.pt_BR
dc.contributor.referee3IDTRINDADE, M. C.pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/2398664562552146pt_BR
dc.description.resumoO interesse pela ampliação do acesso à saúde através de estratégias diversas, incluindo-se novas tecnologias, tem aumentado nos últimos anos. Nesse âmbito, uma parceria entre discentes e docentes dos cursos de Medicina e de Ciências da Computação da UFCG, desenvolveu o Aplicativo Mobile „SynDiagnosis‟, que auxilia no diagnóstico clínico de 9 síndromes genéticas recorrentes no Brasil e na Paraíba. Objetivo: Avaliar a eficiência do aplicativo móvel (software) SynDiagnosis, no auxílio ao diagnóstico clínico de 9 síndromes genéticas, utilizando-se de smartphones. Métodos: Este estudo se caracteriza como um estudo de coorte tranversal transversal. Foram catalogados, após revisão de 1.573 prontuários, 9 casos de pacientes provenientes do ambulatório de genética médica do HUAC/UFCG. Posteriormente, esses casos clínicos foram avaliados por dois grupos de 10 médicos pediatras cada. Um grupo foi auxiliado pelo aplicativo e o outro não, ambos com o objetivo de alcançar o diagnóstico clínico dos pacientes com as síndromes genéticas a eles apresentados. Assim, os resultados obtidos foram confrontados com o diagnóstico previamente estabelecido, pelo padrão ouro, em prontuário. Resultados: Dentre as 9 síndromes avaliadas com o uso do aplicativo, em três delas o uso não interferiu no índice de acerto, enquanto que nas demais (6), o uso do aplicativo aumentou a quantidade de acertos em relação aos médicos que não usaram o aplicativo. No entanto, dentre essas, duas não obtiveram significância estatística devido à amostra não ser grande o suficiente para, nessas síndromes, gerar significância. Do total de acertos possíveis para os nove casos clínicos de síndromes genéticas, alcançou-se 80% de acerto, dentre os quais, 93,3% dos acertos foram obtidos com auxílio do aplicativo e 66,6% sem auxílio do aplicativo. Conclusão: O „SynDiagnosis‟ se mostrou útil em sua proposta de auxílio ao diagnóstico clínico de uma forma geral, tendo colaborado na maioria dos casos, apontando uma possível síndrome ou mesmo diminuindo o espectro de síndromes prováveis.-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBSpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMedicina.pt_BR
dc.titleAplicativo mobile syndiagnosis um auxílio no diagnóstico das principais síndromes genéticas.pt_BR
dc.date.issued2017-09-15-
dc.description.abstractThe interest in expanding access to health through different strategies, including new technologies, has increased in recent years. years. In this context, a partnership between students and professors of Medicine and Computer Science at UFCG, developed the Application Mobile „SynDiagnosis‟, which assists in the clinical diagnosis of 9 syndromes recurrent genetic disorders in Brazil and Paraíba. Purpose: To evaluate the efficiency of the mobile application (software) SynDiagnosis, in aiding the clinical diagnosis of 9 genetic syndromes, using smartphones. Methods: This study was characterizes as a cross-sectional cross-sectional cohort study. were catalogued, after reviewing 1,573 medical records, 9 cases of patients from the HUAC/UFCG medical genetics outpatient clinic. Subsequently, these cases clinical trials were assessed by two groups of 10 pediatricians each. A group was helped by the application and the other was not, both with the objective of achieving the clinical diagnosis of patients with the genetic syndromes to them presented. Thus, the results obtained were confronted with the diagnosis previously established, by the gold standard, in medical records. Results: Among the 9 syndromes evaluated using the application, in three of them the use did not interfered in the success rate, while in the others (6), the use of the application increased the number of correct answers in relation to physicians who did not use the application. However, among these, two did not obtain statistical significance. due to the sample not being large enough to, in these syndromes, generate meaningfulness. Of the total number of possible correct answers for the nine clinical cases of genetic syndromes, 80% of correct answers were reached, among which, 93.3% of hits were obtained with the aid of the application and 66.6% without the aid of the application. Conclusion: The 'SynDiagnosis' proved to be useful in its proposal to help the clinical diagnosis in general, having collaborated in most cases, pointing to a possible syndrome or even reducing the spectrum of probable syndromes.-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30709-
dc.date.accessioned2023-07-10T17:37:56Z-
dc.date.available2023-07-10-
dc.date.available2023-07-10T17:37:56Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectSíndromes genéticaspt_BR
dc.subjectAplicativo mobilept_BR
dc.subjectAuxílio diagnósticopt_BR
dc.subjectGenetic syndromespt_BR
dc.subjectMobile apppt_BR
dc.subjectDiagnostic aidpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorGUIMARÃES, Augusto Cesar Medeiros.-
dc.creatorCÂMARA, Danilo do Nascimento Arruda.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeMobile application syndiagnosis an aid in the diagnosis of the main genetic syndromes.pt_BR
dc.identifier.citationGUIMARÃES, Augusto César Medeiros. CÂMARA, Danilo do Nascimento Arruda. Aplicativo mobile syndiagnosis: auxílio no diagnóstico das principais síndrome genéticas. 2017. 85 fl. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Bacharelado em Medicina, Centro de Ciências Biológicas e da Saúde, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2017.pt_BR
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AUGUSTO CÉSAR MEDEIROS GUIMARÃES. DANILO DO NASCIMENTO ARRUDA CÂMARA - TCC MEDICINA CCBS 2017.pdfAugusto César Medeiros Guimarães. Danilo do Nascimento Arruda Câmara - TCC medicina CCBS 20172.39 MBAdobe PDFView/Open


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