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Title:	Métodos de previsão de demanda: um estudo de caso com dados de vendas de três produtos de um laticínio de pequeno porte.
Other Titles:	Demand forecasting methods: a case study with sales data for three products from a small dairy.
???metadata.dc.creator???:	PIASSI, Alyne Resende. MOREIRA, Bruna Beatriz Lara. CHAGAS, Eliene Aparecida. SANTOS, Rosiane Gonçalves dos. COSTA, Carlos Roberto de Sousa.
Keywords:	Previsão de demanda;Método de previsão de demanda;Ciclo de vida;Vendas;Passa Tempo - MG - laticínio de pequeno porte;Métodos estatísticos;Regressão linear;Média móvel simples;Coeficiente de correlação e determinação;Demand forecast;Demand forecasting method;Life cycle;Sales;Passa Tempo - MG - small dairy;Statistical methods;Linear regression;Simple moving average;Correlation coefficient and determination;Previsión de la demanda;Método de previsión de la demanda;Ventas;Passa Tempo - MG - lechería pequeña;Métodos de estadística;Regresión lineal;Media móvil simple;Coeficiente de correlación y determinación;Prévision de la demande;Méthode de prévision de la demande;Cycle de vie;Ventes;Passa Tempo - MG - petite laiterie;Méthodes statistiques;Régression linéaire;Moyenne mobile simple;Coefficient de corrélation et détermination
Issue Date:	2017
Publisher:	Universidade Federal de Campina Grande
Citation:	PIASSI, Alyse Resende; MOREIRA, Bruna Beatriz Lara; CHAGAS, Eliene Aparecida; SANTOS, Rosiane Gonçalves dos; COSTA, Carlos Roberto de. Métodos de previsão de demanda: um estudo de caso com dados de vendas de três produtos de um laticínio de pequeno porte. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2016, Sumé- PB. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30950
???metadata.dc.description.resumo???:	Este trabalho trata-se de um estudo de técnicas de previsão de demanda e tem como objetivo realizar projeções de vendas futuras através da análise de dados de três produtos de um laticínio de pequeno porte, situado na cidade de Passa Tempo no Centro-Oeste de MG. É caracterizado como um estudo de caso, no qual se utilizou ferramentas quantitativas juntamente com as fases do ciclo de vida do produto. A previsão de demanda foi executada com auxílio de métodos estatísticos, tais como: Regressão linear, Média Móvel Simples, Coeficiente de Correlação e Determinação, entre outros. Pôde-se verificar que cada produto analisado se encontra em uma fase distinta do ciclo de vida. Com base nos dados obtidos acredita-se que o iogurte de morango se encontra na fase de crescimento, devido ao aumento constante de suas vendas. Já o iogurte de salada de frutas é um produto que foi introduzido recentemente no mercado e apresenta lento crescimento, sendo assim pressupõe que ele esteja na fase de introdução do ciclo de vida. Por fim,o leite pasteurizado apresenta um comportamento estacionário em suas vendas, o que faz acreditar que ele esteja na fase de maturidade. Contudo, os métodos utilizados para calcular as previsões de demanda se mostraram satisfatórios, sendo assim recomenda-se que a empresa os implemente, com intuito de se obter um bom planejamento nas vendas, evitando custos desnecessários.
Keywords:	Previsão de demanda Método de previsão de demanda Ciclo de vida Vendas Passa Tempo - MG - laticínio de pequeno porte Métodos estatísticos Regressão linear Média móvel simples Coeficiente de correlação e determinação Demand forecast Demand forecasting method Life cycle Sales Passa Tempo - MG - small dairy Statistical methods Linear regression Simple moving average Correlation coefficient and determination Previsión de la demanda Método de previsión de la demanda Ventas Passa Tempo - MG - lechería pequeña Métodos de estadística Regresión lineal Media móvil simple Coeficiente de correlación y determinación Prévision de la demande Méthode de prévision de la demande Cycle de vie Ventes Passa Tempo - MG - petite laiterie Méthodes statistiques Régression linéaire Moyenne mobile simple Coefficient de corrélation et détermination
???metadata.dc.subject.cnpq???:	Engenharia de Produção.
URI:	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30950
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