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dc.description.resumoEste trabalho trata-se de um estudo de técnicas de previsão de demanda e tem como objetivo realizar projeções de vendas futuras através da análise de dados de três produtos de um laticínio de pequeno porte, situado na cidade de Passa Tempo no Centro-Oeste de MG. É caracterizado como um estudo de caso, no qual se utilizou ferramentas quantitativas juntamente com as fases do ciclo de vida do produto. A previsão de demanda foi executada com auxílio de métodos estatísticos, tais como: Regressão linear, Média Móvel Simples, Coeficiente de Correlação e Determinação, entre outros. Pôde-se verificar que cada produto analisado se encontra em uma fase distinta do ciclo de vida. Com base nos dados obtidos acredita-se que o iogurte de morango se encontra na fase de crescimento, devido ao aumento constante de suas vendas. Já o iogurte de salada de frutas é um produto que foi introduzido recentemente no mercado e apresenta lento crescimento, sendo assim pressupõe que ele esteja na fase de introdução do ciclo de vida. Por fim,o leite pasteurizado apresenta um comportamento estacionário em suas vendas, o que faz acreditar que ele esteja na fase de maturidade. Contudo, os métodos utilizados para calcular as previsões de demanda se mostraram satisfatórios, sendo assim recomenda-se que a empresa os implemente, com intuito de se obter um bom planejamento nas vendas, evitando custos desnecessários.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção.pt_BR
dc.citation.issue5pt_BR
dc.titleMétodos de previsão de demanda: um estudo de caso com dados de vendas de três produtos de um laticínio de pequeno porte.pt_BR
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30950
dc.date.accessioned2023-07-20T13:16:27Z
dc.date.available2023-07-20
dc.date.available2023-07-20T13:16:27Z
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectPrevisão de demandapt_BR
dc.subjectMétodo de previsão de demandapt_BR
dc.subjectCiclo de vidapt_BR
dc.subjectVendaspt_BR
dc.subjectPassa Tempo - MG - laticínio de pequeno portept_BR
dc.subjectMétodos estatísticospt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.subjectMédia móvel simplespt_BR
dc.subjectCoeficiente de correlação e determinaçãopt_BR
dc.subjectDemand forecastpt_BR
dc.subjectDemand forecasting methodpt_BR
dc.subjectLife cyclept_BR
dc.subjectSalespt_BR
dc.subjectPassa Tempo - MG - small dairypt_BR
dc.subjectStatistical methodspt_BR
dc.subjectLinear regressionpt_BR
dc.subjectSimple moving averagept_BR
dc.subjectCorrelation coefficient and determinationpt_BR
dc.subjectPrevisión de la demandapt_BR
dc.subjectMétodo de previsión de la demandapt_BR
dc.subjectVentaspt_BR
dc.subjectPassa Tempo - MG - lechería pequeñapt_BR
dc.subjectMétodos de estadísticapt_BR
dc.subjectRegresión linealpt_BR
dc.subjectMedia móvil simplept_BR
dc.subjectCoeficiente de correlación y determinaciónpt_BR
dc.subjectPrévision de la demandept_BR
dc.subjectMéthode de prévision de la demandept_BR
dc.subjectCycle de viept_BR
dc.subjectVentespt_BR
dc.subjectPassa Tempo - MG - petite laiteriept_BR
dc.subjectMéthodes statistiquespt_BR
dc.subjectRégression linéairept_BR
dc.subjectMoyenne mobile simplept_BR
dc.subjectCoefficient de corrélation et déterminationpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorPIASSI, Alyne Resende.
dc.creatorMOREIRA, Bruna Beatriz Lara.
dc.creatorCHAGAS, Eliene Aparecida.
dc.creatorSANTOS, Rosiane Gonçalves dos.
dc.creatorCOSTA, Carlos Roberto de Sousa.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeDemand forecasting methods: a case study with sales data for three products from a small dairy.pt_BR
dc.identifier.citationPIASSI, Alyse Resende; MOREIRA, Bruna Beatriz Lara; CHAGAS, Eliene Aparecida; SANTOS, Rosiane Gonçalves dos; COSTA, Carlos Roberto de. Métodos de previsão de demanda: um estudo de caso com dados de vendas de três produtos de um laticínio de pequeno porte. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2016, Sumé- PB. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30950pt_BR
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