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Title: Aplicação do modelo de MATALAS para simulação multivariada de vazões em rios intermitentes do semiárido paraibano.
Other Titles: Application of the matalas model for multivariate simulation of flows in intermittent rivers in the semi-arid region of Paraíba.
???metadata.dc.creator???: MASCENA, Lucas Bandeira.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: FARIAS, Camilo Allyson Simões de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: LOURENÇO, Artur Moises Gonçalves.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FERREIRA, Aline Costa.
Keywords: Bacia hidrográfica;Hydrographic basin;Rio Piancó-Piranhas-Açu;Séries sintéticas de vazão;Synthetic series of flow;Método de Matalas;Matalas method
Issue Date: 18-Jun-2023
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: MASCENA, Lucas Bandeira. Aplicação do modelo de Matalas para simulação multivariada de vazões em rios intermitentes do semiárido paraibano. 2023. 41 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, Paraíba, Brasil, 2023.
???metadata.dc.description.resumo???: A compreensão do comportamento hidrológico de rios é imprescindível para proceder com uma melhor gestão dos recursos hídricos, a exemplo do estabelecimento de medidas para mitigação dos efeitos de secas, do controle de enchentes e da redução de riscos associados à disponibilidade da água. Com isso, este estudo teve como objetivo geral a implementação de um simulador estocástico de vazões mensais para os rios Piancó e Emas, localizados na bacia hidrográfica do rio Piancó-Piranhas-Açu. Para atingir o propósito desejado e gerar vazões temporalmente correlacionadas, optou-se por aplicar a metodologia sugerida por Matalas (1967). A calibração do modelo contou com séries mensais de vazões com 20 anos de dados (2002-2021). Para verificar a eficiência do método de Matalas, comparou-se as propriedades estatísticas mensais (média, desvio padrão, percentual de meses sem vazão, correlação serial, correlação cruzada e frequência) de séries sintéticas de 1.000 anos com àquelas observadas nas séries históricas. Os resultados indicam que o simulador conseguiu gerar vazões que preservam as médias e os desvio padrões para os meses mais secos (junho a dezembro). Os valores para os meses com vazões mais altas (janeiro a maio) e de percentual de zeros para todos os meses são inferiores aos encontrados pelo Método dos Fragmentos (Svanidze, 1980; Carneiro & Farias, 2013), modelo comumente adotado na região. Fatores como a pequena quantidade de dados usados para calibração e a alta variabilidade das vazões em rios das regiões semiáridas podem ter influenciado no desempenho do método de Matalas. Apesar dos resultados não terem sido satisfatórios, as séries geradas apresentaram coeficientes de correlação serial, de correlação cruzada e hidrogramas com tendências similares aos valores observados na série histórica. Espera-se que este estudo sirva de baliza para avançar nos estudos de simulação multivariada de vazões em regiões com alta variabilidade hidrológica.
Abstract: Several factors throughout history point to the relevant issue of water resource management, such as droughts, increased need and doubts about water availability. With this, this study had as general objective to build a stochastic simulator of monthly flows for the rivers Piancó and Emas located in the watershed of the river Piancó-Piranhas-Açú. To achieve the desired objective, the methodology applied by Matalas was used, where it was possible to generate data for 1000 years, so that an evaluation could be carried out about the effectiveness of the generation of these data, the observed data of flow of the aforementioned rivers in the range of the years from 2002 to 2021, obtained through the HIDROWEB platform, database of the National Water Agency ANA, a comparison of simulated and observed data was carried out following the parameters of, percentage of zeros, mean, standard deviation, cross comparison, serial comparison and histograms. From this comparison, it was possible to observe that the simulator was able to find similar data for most months, however, in part of the data generated, the simulator was not able to adequately capture the factors that influence the variability of the data, such as the specific hydrological characteristics of the semi-arid region. or it may have been influenced due to the amount of observed data that may have been insufficient for a more efficient generation since the analyzed data do not cover the full range of hydrological conditions and the presence of extreme events in the time series.
Keywords: Bacia hidrográfica
Hydrographic basin
Rio Piancó-Piranhas-Açu
Séries sintéticas de vazão
Synthetic series of flow
Método de Matalas
Matalas method
???metadata.dc.subject.cnpq???: Recursos florestais e Engenharia Florestal.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31142
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