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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31714| Title: | Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração. |
| Other Titles: | Intermittent demand forecasting using the multiple aggregation algorithm and Croston Methods in a refrigeration systems industry. |
| ???metadata.dc.creator???: | CORRÊA, Camila. RODRIGUEZ, Adolfo René Santa Cruz. |
| Keywords: | Previsão de demanda intermitente;Algoritmo de agregação múltipla;Métodos de Croston;Indústria de sistemas de refrigeração;Software RStudio;Intermittent Demand Forecast;Multiple Aggregation Algorithm;Croston's methods;Refrigeration systems industry;RStudio Software |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | CORRÊA, Camila; RODRIGUEZ, Adolfo René Santa Cruz. Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2017, Sumé- PB. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31714 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A previsão da demanda é um dos principais fatores que contribui para a eficiência na cadeia produtiva das empresas, quanto maior sua “acuracidade” menor será o impacto no nível de atendimento e custos na cadeia de suprimento. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo estimar e comparar a previsão da demanda de peças de reposição de uma indústria Brasileira, de sistemas de refrigeração que comercializa seus produtos em mais de 80 países, através da aplicação de duas abordagens: i) previsão da demanda mediante o recente algoritmo MAPA (Intermittent Multiple Aggretation Prediction Algorithm) baseada na agregação temporal e continua de múltiplos níveis da série de tempo, e ii) por meio dos métodos clássicos de Croston e seus principais métodos derivados. As previsões dentro e fora da amostra foram calculadas mediante o software R e RStudio com as bibliotecas “forecast”, “tsintermittent” e “mapa”. A partir da interpretação dos resultados e, também com a comparação entre os erros calculados para cada método, foi possível sugerir o modelo mais adequado para cada uma das peças, podendo-se então concluir que o algoritmo de previsão MAPA, no presente caso, apresentou maior contribuição para as previsões de demanda intermitente das peças de reposição. |
| Keywords: | Previsão de demanda intermitente Algoritmo de agregação múltipla Métodos de Croston Indústria de sistemas de refrigeração Software RStudio Intermittent Demand Forecast Multiple Aggregation Algorithm Croston's methods Refrigeration systems industry RStudio Software |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31714 |
| Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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| PREVISÃO DE DEMANDA INTERMITENTE ATRAVÉS DO ALGORITMO DE AGREGAÇÃO - ANAIS V SIMEP ARTIGO 2017.pdf | Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração. - Anais V SIMEP Artigo 2017 | 210.62 kB | Adobe PDF | View/Open |
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