Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração.

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dc.description.resumo	A previsão da demanda é um dos principais fatores que contribui para a eficiência na cadeia produtiva das empresas, quanto maior sua “acuracidade” menor será o impacto no nível de atendimento e custos na cadeia de suprimento. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo estimar e comparar a previsão da demanda de peças de reposição de uma indústria Brasileira, de sistemas de refrigeração que comercializa seus produtos em mais de 80 países, através da aplicação de duas abordagens: i) previsão da demanda mediante o recente algoritmo MAPA (Intermittent Multiple Aggretation Prediction Algorithm) baseada na agregação temporal e continua de múltiplos níveis da série de tempo, e ii) por meio dos métodos clássicos de Croston e seus principais métodos derivados. As previsões dentro e fora da amostra foram calculadas mediante o software R e RStudio com as bibliotecas “forecast”, “tsintermittent” e “mapa”. A partir da interpretação dos resultados e, também com a comparação entre os erros calculados para cada método, foi possível sugerir o modelo mais adequado para cada uma das peças, podendo-se então concluir que o algoritmo de previsão MAPA, no presente caso, apresentou maior contribuição para as previsões de demanda intermitente das peças de reposição.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	5	pt_BR
dc.title	Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração.	pt_BR
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31714	-
dc.date.accessioned	2023-10-02T17:58:54Z	-
dc.date.available	2023-10-02	-
dc.date.available	2023-10-02T17:58:54Z	-
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Previsão de demanda intermitente	pt_BR
dc.subject	Algoritmo de agregação múltipla	pt_BR
dc.subject	Métodos de Croston	pt_BR
dc.subject	Indústria de sistemas de refrigeração	pt_BR
dc.subject	Software RStudio	pt_BR
dc.subject	Intermittent Demand Forecast	pt_BR
dc.subject	Multiple Aggregation Algorithm	pt_BR
dc.subject	Croston's methods	pt_BR
dc.subject	Refrigeration systems industry	pt_BR
dc.subject	RStudio Software	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	CORRÊA, Camila.	-
dc.creator	RODRIGUEZ, Adolfo René Santa Cruz.	-
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Intermittent demand forecasting using the multiple aggregation algorithm and Croston Methods in a refrigeration systems industry.	pt_BR
dc.identifier.citation	CORRÊA, Camila; RODRIGUEZ, Adolfo René Santa Cruz. Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 5., 2017, Sumé- PB. Anais [...]. Joinville - SC: UDESC/UNIVILLE, 2017. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31714	pt_BR
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PREVISÃO DE DEMANDA INTERMITENTE ATRAVÉS DO ALGORITMO DE AGREGAÇÃO - ANAIS V SIMEP ARTIGO 2017.pdf	Previsão de demanda intermitente através do algoritmo de agregação múltipla e Métodos Croston em uma indústria de sistemas de refrigeração. - Anais V SIMEP Artigo 2017	210.62 kB	Adobe PDF	View/Open

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