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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31787| Title: | Análise da evasão de discentes do curso de engenharia de produção de uma instituição de ensino superior utilizando Cadeia de Markov. |
| Other Titles: | Analysis of student dropout from the production engineering course at a higher education institution using Markov Chain. |
| ???metadata.dc.creator???: | SANTOS, Ewerton Andrade dos. ISHII, Alice Kazumi Shigetomo. COSTA, Lucas Mendes da. DIAS, Michele Mendes da. SANTOS, Yvelyne Bianca Iunes. |
| Keywords: | Evasão - instituição de ensino superior;Curso de Engenharia de Produção - evasão;Cadeia de Markov;Processo estocástico;Evasion - higher education institution;Production Engineering Course - dropout;Markov Chain;Stochastic process;Evasión - institución de educación superior;Curso de Ingeniería de Producción - abandono;Cadena de Markov;Proceso estocástico;Evasion - établissement d'enseignement supérieur;Cours d'ingénierie de production - abandon;Chaîne de Markov;Processus stochastique |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SANTOS, Ewerton Andrade dos; ISHII, Alice Kazumi Shigetomo; COSTA, Lucas Mendes da; DIAS, Michele Mendes da; SANTOS, Yvelyne Bianca Iunes. Análise da evasão de discentes do curso de engenharia de produção de uma instituição de ensino superior utilizando Cadeia de Markov. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 6., 2018. Anais [...]. Salvador - BA: UNIFACS, 2018. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31787 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A partir do cenário de grande evasão e baixa inserção dos alunos em cursos de graduação de engenharia, nota-se que os estudos acerca de Cadeia de Markov podem contribuir de maneira positiva, haja vista que, através desses, é possível que as Instituições de Ensino Superior (IES) sejam capazes de acompanhar a permanência dos alunos no curso ao longo do tempo. Desse modo, o presente trabalho teve como principal objetivo a aplicação dos conceitos de processos estocásticos e Cadeia de Markov para determinar e analisar a probabilidade de permanência dos discentes no curso de Engenharia de Produção em uma Instituição de Ensino Superior, além de analisar a probabilidade de desistência, abandono e de conclusão do curso. Após levantamentos de dados no setor de Registro e Controle Acadêmico da IES, foi possível desenvolver a matriz de transição estocástica do processo, formada pelas probabilidades de permanência, trancamento, abandono e formação dos discentes do curso de Engenharia de Produção. Após as resoluções das equações matriciais, utilizando o software MATLAB, os resultados mostraram que, a probabilidade de um discente concluir o curso de Engenharia de Produção, é de 72,11%, 84,65%, 91,71%, 97,44% e 100% para os discentes que se encontram nas 1ª, 2ª, 3ª, 4ª e 5ª séries respectivamente. Notou-se ainda que a probabilidade de um discente do curso trancar a matrícula nas duas primeiras séries é de, 7,49% e 8,79% respectivamente e que, a probabilidade de um discente da 1ª série abandonar o curso é de 20,41%. |
| Keywords: | Evasão - instituição de ensino superior Curso de Engenharia de Produção - evasão Cadeia de Markov Processo estocástico Evasion - higher education institution Production Engineering Course - dropout Markov Chain Stochastic process Evasión - institución de educación superior Curso de Ingeniería de Producción - abandono Cadena de Markov Proceso estocástico Evasion - établissement d'enseignement supérieur Cours d'ingénierie de production - abandon Chaîne de Markov Processus stochastique |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31787 |
| Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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| ANÁLISE DA EVASÃO DE DISCENTES DO CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - ANAIS VI SIMEP ARTIGO 2018.pdf | Análise da evasão de discentes do curso de engenharia de produção - Anais VI SIMEP Artigo 2018. | 250.66 kB | Adobe PDF | View/Open |
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