Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo.

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Title:	Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo.
Other Titles:	Application of Holt-Winters models and Feed-forward neural network in oil production forecasting.
???metadata.dc.creator???:	PORTO, Bruno Matos. PHILIPPI, Daniela Althoff.
Keywords:	Acuracidade;Medida de erros;Séries temporais;Modelos de Holt-Winters;Rede neural Feed-forward;Previsão da produção de petróleo;Accuracy;Error measurement;Time series;Holt-Winters models;Feed-forward neural network;Oil production forecast
Issue Date:	2018
Publisher:	Universidade Federal de Campina Grande
Citation:	PORTO, Bruno Matos; PHILIPPI, Daniela Althoff. Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 6., 2018. Anais [...]. Salvador - BA: UNIFACS, 2018. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31845
???metadata.dc.description.resumo???:	O objetivo deste estudo foi realizar previsões da produção de petróleo e comparar a precisão dos modelos Holt-Winters (HW) e rede neural (NNAR). Foram utilizados os modelos de séries temporais (HW) ambas as versões e a (NNAR) com uso do software R, com base nos dados retirados do sistema de gerenciamento de séries temporais do Banco Central do Brasil (BCB). Os dados são referentes à produção de petróleo do Brasil entre janeiro de 2007 a junho de 2017. As predições da produção de petróleo abrangeram o intervalo de julho a setembro de 2017. As previsões dos modelos foram comparadas por meio das medidas de erro MAD, MSD e MAPE, onde os resultados gerados pelos critérios de avaliação mostraram que a (NNAR) é altamente precisa, assim superou todos os outros modelos. Para pesquisas futuras sugerimos previsões fora da amostra de (1 até 12 meses) de um vasto número de séries temporais.
Keywords:	Acuracidade Medida de erros Séries temporais Modelos de Holt-Winters Rede neural Feed-forward Previsão da produção de petróleo Accuracy Error measurement Time series Holt-Winters models Feed-forward neural network Oil production forecast
???metadata.dc.subject.cnpq???:	Engenharia de Produção.
URI:	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31845
Appears in Collections:	Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP

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APLICAÇÃO DOS MODELOS DE HOLT-WINTERS E REDE NEURAL FEED-FORWARD - ANAIS VI SIMEP ARTIGO 2018.pdf	Aplicação dos modelos de Holt-Winters e rede neural Feed-forward na previsão da produção de petróleo. - Anais VI Simep Artigo 2018	200.37 kB	Adobe PDF	View/Open

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