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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31874| Title: | Desempenho econômico-financeiro do setor de papel e celulose brasileiro: testando a influência de variáveis macroeconômicas via redes neurais artificiais. |
| Other Titles: | Economic-financial performance of the Brazilian pulp and paper sector: testing the influence of macroeconomic variables via artificial neural networks. |
| ???metadata.dc.creator???: | ROCHA, Pedro de Moraes. COSTA, Vitória Gomes da. SOARES, Yasmin Leão Sodré. SANTOS, Daiane Rodrigues dos. |
| Keywords: | Setor de papel e celulose;Indicadores de desempenho econômico;Financeiro;Produto Interno Bruto - PIB;Taxa de câmbio;Taxa de juros;Inflação;Software R-Project;Variáveis macroeconômicas;Redes neurais artificiais;Paper and cellulose sector;Financial economic performance indicators;Gross Domestic Product - GDP;Exchange rate;Interest rate;Inflation;R-Project Software;Macroeconomic variables;Artificial neural networks;Sector papelero y celulosa;Indicadores de desempeño económico financiero;Producto interno bruto (PIB;Tasa de cambio;Tasa de interés;Inflación;Software de proyecto R;Variables macroeconómicas;Redes neuronales artificiales;Secteur du papier et de la cellulose;Indicateurs de performance économique et financière;Produit Intérieur Brut (PIB;Taux de change;Taux d'intérêt;Inflation;Logiciel R-Projet;Variables macroéconomiques;Réseaux de neurones artificiels |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | ROCHA, Pedro de Moraes; COSTA, Vitória Gomes da; SOARES, Yasmin Leão Sodré; SANTOS, Daiane Rodrigues dos. Desempenho econômico-financeiro do setor de papel e celulose brasileiro: testando a influência de variáveis macroeconômicas via redes neurais artificiais. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 6., 2018. Anais [...]. Salvador - BA: UNIFACS, 2018. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31874 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A avaliação de aspectos econômicos, patrimoniais e financeiros de setores da economia pode ser feita através da análise dos indicadores econômico-financeiros que, quando previstos de forma adequada, trazem grandes benefícios para a empresa e seus acionistas. Ao longo dos últimos anos, diversos autores estudaram as relações entre esses indicadores e as variáveis macroeconômicas. O objetivo desse artigo é averiguar, utilizando Redes Neurais, a influência das variáveis: PIB, Taxa de câmbio, Taxa de juros e Inflação sobre o desempenho de quatro empresas de capital aberto do setor de papel e celulose brasileiro: Fibria, Suzano Papel e Celulose, Celulose Irani e Klabin. Para tal análise, foram aplicados dois modelos à base de dados, um utilizando apenas o passado dos próprios indicadores e outro utilizando, adicionalmente, as variáveis macroeconômicas. De acordo com os critérios de avaliação utilizados, no período estudado, o desempenho das variáveis macroeconômicas mostrou-se significante para prever as variações dos índices econômico-financeiros. |
| Abstract: | The evaluation of economic, property and financial aspects of the economy can be made through analysis of the Financial-Economic indicators that, when properly forecasted, can bring great benefits to the company and its shareholders. Over the past years, several authors have studied the relationship between these indicators and macroeconomic variables. This paper will investigate, using Neural Networks, the influence of the following variables: GDP, Exchange Rate, Interest Rate and Inflation, over the performance of four Brazilian Pulp and Paper companies: Fibria, Suzano Papel e Celulose Irani and Klabin. For this analysis, two models were applied to the database, one using only the indicators historical data, and another using, in addition to, the macroeconomic variables. According to the evaluation criteria, applied on the period of the study, the performance of the macroeconomic variables were significant to predict the changes of the Financial-Economic index. |
| Keywords: | Setor de papel e celulose Indicadores de desempenho econômico Financeiro Produto Interno Bruto - PIB Taxa de câmbio Taxa de juros Inflação Software R-Project Variáveis macroeconômicas Redes neurais artificiais Paper and cellulose sector Financial economic performance indicators Gross Domestic Product - GDP Exchange rate Interest rate Inflation R-Project Software Macroeconomic variables Artificial neural networks Sector papelero y celulosa Indicadores de desempeño económico financiero Producto interno bruto (PIB Tasa de cambio Tasa de interés Inflación Software de proyecto R Variables macroeconómicas Redes neuronales artificiales Secteur du papier et de la cellulose Indicateurs de performance économique et financière Produit Intérieur Brut (PIB Taux de change Taux d'intérêt Inflation Logiciel R-Projet Variables macroéconomiques Réseaux de neurones artificiels |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/31874 |
| Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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