Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3202| Title: | Reconfiguração de sistemas de distribuição utilizando um algoritmo evolutivo. |
| Other Titles: | Reconfiguration of distribution systems using an evolutionary algorithm. |
| ???metadata.dc.creator???: | FONTAN, Djane Maria Soares. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | SOUZA, Benemar Alencar de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | VITTORI, Karla. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | BRITO, Núbia Silva Dantas. |
| Keywords: | Sistemas de Distribuição de Energia.;Reconfiguração.;Restabelecimento.;Algoritmos Genéticos.;Systems of Distribution of Energy.;Reconfiguration.;Genetic Algorithms.;Restoration. |
| Issue Date: | Feb-2008 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | FONTAN, Djane Maria Soares. Reconfiguração de sistemas de distribuição utilizando um algoritmo evolutivo. 2008. 68f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2008. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Um método de otimização, utilizando algoritmos genéticos, para solução de problemas de reconfiguração e restabelecimento de sistemas de distribuição de energia elétrica radiais é proposto. Foi adotada a codificação binária e implementados operadores genéticos específicos para as características do problema e diminuição do espaço de busca da otimização. Um préprocessamento foi realizado, de forma a obter os dados do sistema importantes para otimização, tais como, chaves a serem abertas para isolar o defeito e anéis existentes. O fluxo de carga adotado é específico para redes de distribuição radias e adaptado para sistemas que possuem setores. Testes foram realizados com dois sistemas encontrados na literatura. Nos dois casos, o método proposto alcançou o ótimo global, apresentando melhores resultados em relação ao método que não faz uso dos operadores genéticos específicos. |
| Abstract: | An optimization method based on Genetic Algorithms is proposed in order to solve problems of reconfiguration and restoration of radial electric power distribution systems. The binary encoding was used and to reduce the search space an specifically designed genetic operators for problems characteristics was developed. Before optimization, the main characteristics of the problem like switches opening to isolate fault and number of rings in the system are getting. An specific load flow to radial distribution systems was used. Some tests were performed using well known radial distribution systems models in the literature on the subject. All tests have been successfully solved using the proposed method. |
| Keywords: | Sistemas de Distribuição de Energia. Reconfiguração. Restabelecimento. Algoritmos Genéticos. Systems of Distribution of Energy. Reconfiguration. Genetic Algorithms. Restoration. |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3202 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| DJANE MARIA SOARES FONTAN - DISSERTAÇÃO PPGEE 2008.pdf | Djane Maria Soares Fontan - Dissertação PPGEE 2008 | 782.61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.