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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32089| Title: | Endividamento no setor de siderurgia: testando a influência de variáveis macroeconômicas via metodologia de Wald e redes neurais artificiais. |
| Other Titles: | Debt in the steel sector: testing the influence of macroeconomic variables using the Wald methodology and artificial neural networks. |
| ???metadata.dc.creator???: | ROCHA, Pedro de Moraes. MEDINA, Fernando. SANTOS, Daiane Rodrigues dos. |
| Keywords: | Siderurgia;Setor de siderurgia - endividamento;Indicadores de desempenho;Variáveis macroeconômicas;Redes neurais artificiais;Metodologia de Wald;Método estatístico ARMAX;Steel industry;Steel sector - debt;Performance indicators;Macroeconomic variables;Artificial neural networks;Wald Methodology;ARMAX statistical method |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | ROCHA, Pedro de Moraes; MEDINA, Fernando; SANTOS, Daiane Rodrigues dos. Endividamento no setor de siderurgia: testando a influência de variáveis macroeconômicas via metodologia de Wald e redes neurais artificiais. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 7., 2019. Anais [...]. Montes Claros - MG: Faculdade Santo Agostinho - FASA, 2019. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32089 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | avaliação de aspectos econômicos, patrimoniais e financeiros de setores da economia pode ser feita através da análise dos indicadores econômico-financeiros que, quando previstos de forma adequada, trazem eminentes benefícios para a empresa e seus acionistas. O objetivo desse artigo é averiguar, utilizando Redes Neurais, a influência das variáveis: Produto Interno Bruto, Taxa de câmbio, Taxa de juros, Inflação e Preço do Minério de Ferro, sobre o desempenho de três empresas de capital aberto do setor de Siderurgia: Gerdau, Usiminas e Companhia de Siderurgia Nacional (CSN). Autores como Albuquerque et al. (2014) analisaram, através do método estatístico ARMAX, as siderúrgicas congêneres a este estudo e concluíram que os dados passados são significativos para o resultado das empresas. No presente artigo, foram aplicados dois modelos à base de dados, um utilizando apenas o passado dos próprios indicadores e outro utilizando, adicionalmente, as variáveis macroeconômicas. Foi aplicado um teste de estacionaiedade para verificar o comportamento dos indicadores ao longo do tempo. Já a correlação entre as variáveis supracitadas e os indicadores de endividamento foi verificado através do teste de correlação de Granjer (curto prazo) e teste de Wald modificado (longo prazo). De acordo com os critérios de avaliação utilizados, no período estudado, o desempenho das variáveis macroeconômicas mostrou-se significante para prever as variações dos índices econômico-financeiros de endividamento. |
| Keywords: | Siderurgia Setor de siderurgia - endividamento Indicadores de desempenho Variáveis macroeconômicas Redes neurais artificiais Metodologia de Wald Método estatístico ARMAX Steel industry Steel sector - debt Performance indicators Macroeconomic variables Artificial neural networks Wald Methodology ARMAX statistical method |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32089 |
| Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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| ENDIVIDAMENTO NO SETOR DE SIDERURGIA - TESTANDO A INFLUÊNCIA DE VARIÁVEIS - ANAIS VII SIMEP ARTIGO 2019.pdf | Endividamento no setor de siderurgia: testando a influência de variáveis macroeconômicas via metodologia de Wald e redes neurais artificiais. - Anais VII SIMEP Artigo 2019 | 267.32 kB | Adobe PDF | View/Open |
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