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  4. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP
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dc.description.resumoEsse trabalho aborda o problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões no contexto de minas a céu aberto (POLAD). Na modelagem do problema foram retratadas as principais restrições identificadas na literatura especializada bem como foi proposta uma adaptação no algoritmo de colônia de formigas para resolução do POLAD.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção.pt_BR
dc.citation.issue7pt_BR
dc.titleModelagem e otimização do problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões pela meta-heurística de colônia de formigas.pt_BR
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32121-
dc.date.accessioned2023-10-17T19:23:41Z-
dc.date.available2023-10-17-
dc.date.available2023-10-17T19:23:41Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectPesquisa operacionalpt_BR
dc.subjectPlanejamento operacional de lavraspt_BR
dc.subjectAlgoritmo de colônia de formigaspt_BR
dc.subjectAlocação de caminhõespt_BR
dc.subjectMeta-heurística de colônia de formigaspt_BR
dc.subjectOperational Researchpt_BR
dc.subjectOperational mining planningpt_BR
dc.subjectAnt colony algorithmpt_BR
dc.subjectTruck allocationpt_BR
dc.subjectAnt colony metaheuristicpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorARRUDA, Victor de Freitas.-
dc.creatorMAIA, Diego Leal.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeModeling and optimization of the mining operational planning problem with dynamic allocation of trucks using the ant colony meta-heuristic.pt_BR
dc.identifier.citationARRUDA, Victor de Freitas; MAIA, Diego Leal. Modelagem e otimização do problema de planejamento operacional de lavra com alocação dinâmica de caminhões pela meta-heurística de colônia de formigas. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 7., 2019. Anais [...]. Montes Claros - MG: Faculdade Santo Agostinho - FASA, 2019. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32121pt_BR
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