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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3220
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | MACHADO, F. F. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9028424306285845 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | MOTA, Wellington Santos. | - |
dc.contributor.advisor1ID | MOTA, W. S. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5452666875321325 | pt_BR |
dc.contributor.advisor2 | SOUZA, Benemar Alencar de. | - |
dc.contributor.advisor2ID | SOUZA, B. A. | pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4987294390789975 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | CARVALHO JÚNIOR, Manoel Afonso de. | - |
dc.contributor.referee2 | NEVES, Washington Luiz Araújo. | - |
dc.description.resumo | O desenvolvimento de uma ferramenta computacional capaz de avaliar a segurança de um sistema de potência em relação à instabilidade de tensão, utilizando técnicas de Inteligência Artificial (IA) é apresentado. Um método baseado em técnicas de IA para a avaliação da segurança de tensão dos sistemas de potência, composto por um arranjo híbrido de uma rede neural Resilient Propagation (RPROP) em série com uma Levenberg-Marquardt, é proposto. Bases de dados foram construídas, utilizando-se a Área Leste do Subsistema Nordeste, pertencente à rede básica da CHESF, e o software ANAREDE®, objetivando o treinamento, validação e teste das técnicas de IA analisadas. O desempenho desse sistema foi verificado através dos recursos computacionais Neural Network Toolbox e Fuzzy Logic Toolbox, do MATLAB®. O software foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação C++. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.program | PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica. | - |
dc.title | Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão. | pt_BR |
dc.date.issued | 2009-10-30 | - |
dc.description.abstract | The development of a computational tool capable of evaluating the security of a power system in relation to the voltage instability, using techniques of Artificial Intelligence (AI) is presented. An AI–based method for the assessment of voltage safety of power systems, composed of a hybrid arrangement of a Resilient Propagation neural network (RPROP) in series with a Levenberg-Marquardt, is proposed. Databases were constructed using the Area Least of Northeast Subsystem, belonging to the CHESF’s core network, and the software ANAREDE®, to the training, validation and testing techniques of AI analyzed. The performance of this system was verified through computer resources Neural Network Toolbox and Fuzzy Logic Toolbox of MATLAB®. The software was developed using the programming language C + +. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3220 | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-25T16:01:59Z | - |
dc.date.available | 2019-03-25 | - |
dc.date.available | 2019-03-25T16:01:59Z | - |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.subject | Estabilidade de Tensão. | - |
dc.subject | Técnicas de Inteligência Artificial. | - |
dc.subject | Base de Dados. | - |
dc.subject | Stability of Voltage. | - |
dc.subject | Artificial Intelligence Techniques. | - |
dc.subject | Data base. | - |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | MACHADO, Ferdinando Fernandes. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Development of a computational tool based on artificial intelligence techniques to evaluate voltage stability. | pt_BR |
dc.identifier.citation | MACHADO, Ferdinando Fernandes. Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão. 2009. 63f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2009. | pt_BR |
Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
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FERDINANDO FERNANDES MACHADO - DISSERTAÇÃO PPGEE 2009.pdf | Ferdinando Fernandes Machado Dissertação - PPGEE 2009 | 1.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
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