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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3220| Title: | Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão. |
| Other Titles: | Development of a computational tool based on artificial intelligence techniques to evaluate voltage stability. |
| ???metadata.dc.creator???: | MACHADO, Ferdinando Fernandes. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | MOTA, Wellington Santos. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor2???: | SOUZA, Benemar Alencar de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | CARVALHO JÚNIOR, Manoel Afonso de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | NEVES, Washington Luiz Araújo. |
| Keywords: | Estabilidade de Tensão.;Técnicas de Inteligência Artificial.;Base de Dados.;Stability of Voltage.;Artificial Intelligence Techniques.;Data base. |
| Issue Date: | 30-Oct-2009 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | MACHADO, Ferdinando Fernandes. Desenvolvimento de ferramenta computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para avaliação de estabilidade de tensão. 2009. 63f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2009. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | O desenvolvimento de uma ferramenta computacional capaz de avaliar a segurança de um sistema de potência em relação à instabilidade de tensão, utilizando técnicas de Inteligência Artificial (IA) é apresentado. Um método baseado em técnicas de IA para a avaliação da segurança de tensão dos sistemas de potência, composto por um arranjo híbrido de uma rede neural Resilient Propagation (RPROP) em série com uma Levenberg-Marquardt, é proposto. Bases de dados foram construídas, utilizando-se a Área Leste do Subsistema Nordeste, pertencente à rede básica da CHESF, e o software ANAREDE®, objetivando o treinamento, validação e teste das técnicas de IA analisadas. O desempenho desse sistema foi verificado através dos recursos computacionais Neural Network Toolbox e Fuzzy Logic Toolbox, do MATLAB®. O software foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação C++. |
| Abstract: | The development of a computational tool capable of evaluating the security of a power system in relation to the voltage instability, using techniques of Artificial Intelligence (AI) is presented. An AI–based method for the assessment of voltage safety of power systems, composed of a hybrid arrangement of a Resilient Propagation neural network (RPROP) in series with a Levenberg-Marquardt, is proposed. Databases were constructed using the Area Least of Northeast Subsystem, belonging to the CHESF’s core network, and the software ANAREDE®, to the training, validation and testing techniques of AI analyzed. The performance of this system was verified through computer resources Neural Network Toolbox and Fuzzy Logic Toolbox of MATLAB®. The software was developed using the programming language C + +. |
| Keywords: | Estabilidade de Tensão. Técnicas de Inteligência Artificial. Base de Dados. Stability of Voltage. Artificial Intelligence Techniques. Data base. |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3220 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
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| FERDINANDO FERNANDES MACHADO - DISSERTAÇÃO PPGEE 2009.pdf | Ferdinando Fernandes Machado Dissertação - PPGEE 2009 | 1.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
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