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dc.description.resumoEm virtude das lacunas existentes nas políticas de segurança ao longo das últimas décadas, o índice de acidentes nas empresas ao redor do mundo manteve-se elevado implicando em perdas humanas e ambientais sem mensuração. Por outro lado, a facilidade de acesso de informações não estruturadas em formato digital, em conjunto com o desenvolvimento de algoritmos de Inteligência Artificial, tais como o Processamento de Linguagem Natural (PLN), permitiu sistematizar a análise de um volume substancial de informações tirando vantagem do grande poder de processamento dos computadores atuais. Desta forma, este trabalho realizou uma breve revisão de literatura sobre área de Segurança, Meio Ambiente e Saúde (SMS), em conjunto com as ferramentas de PLN e como estas vem sendo empregadas de acordo com o estado da arte. Neste artigo, foi proposto um método para realizar a revisão de literatura deste tema através de PLN, com o desenvolvimento de algoritmo capaz de separar diferentes artigos (dentre um universo de 300 artigos) em agrupamentos semânticos através de técnicas de word embeddings (doc2vec). Em seguida, vinte artigos foram selecionados - amostragem por conveniência e relevância - para análise, permitindo assim identificar lacunas para mitigar questões referentes ao SMS. Por fim, a metodologia apresentou resultados satisfatórios, contudo são extremamente dependentes da quantidade e qualidade dos dados, destacando-se ainda que tanto a utilização quanto a acurácia destes modelos aumentou significativamente na análise de fatores de Segurança, Meio Ambiente e Saúde, à medida em que novas técnicas (ou combinações) destas são criadas e implementadas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção.pt_BR
dc.citation.issue8pt_BR
dc.titleProcessamento de linguagem natural em segurança e meio ambiente: uma revisão de literatura.pt_BR
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32253-
dc.date.accessioned2023-10-23T18:29:55Z-
dc.date.available2023-10-23-
dc.date.available2023-10-23T18:29:55Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectRevisão de literaturapt_BR
dc.subjectLinguagem naturalpt_BR
dc.subjectAlgoritmos de inteligência artificialpt_BR
dc.subjectSegurança - processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectMeio ambiente - processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectSaúde - processamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectWord embeddingspt_BR
dc.subjectAlgoritmo K-meanspt_BR
dc.subjectNatural Language Processingpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectLiterature reviewpt_BR
dc.subjectNatural languagept_BR
dc.subjectArtificial intelligence algorithmspt_BR
dc.subjectSecurity - natural language processingpt_BR
dc.subjectEnvironment - natural language processingpt_BR
dc.subjectHealth - natural language processingpt_BR
dc.subjectWord embeddingspt_BR
dc.subjectK-means algorithmpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorDOMINGUES, Rodrigo Petrus.-
dc.creatorPEREIRA, Valdecy.-
dc.creatorMOREIRA, Douglas.-
dc.creatorPROTTES, Verônica de Miranda.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeNatural language processing in security and the environment: a literature review.pt_BR
dc.identifier.citationDOMINGUES, Rodrigo Petrus; PEREIRA, Valdecy; MOREIRA, Douglas; PROTTES, Verônica de Miranda. Processamento de linguagem natural em segurança e meio ambiente: uma revisão de literatura. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32253pt_BR
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