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Title: Uso de regressão estatística para comparação de equipes de gestão de Facilities Management em unidades de uma mineradora.
Other Titles: Use of statistical regression to compare Facilities Management teams in units of a mining company.
???metadata.dc.creator???: JALES, Wagner.
Keywords: Dimensionamento de equipes;Facilities management;Regressão estatística;Mapeamento de processos;Regressão linear simples;Regressão polinomial;Team sizing;Facilities management;Statistical regression;Process mapping;Simple linear regression;Polynomial regression
Issue Date: 2020
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: JALES, Wagner. Uso de regressão estatística para comparação de equipes de gestão de Facilities Management em unidades de uma mineradora. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32419
???metadata.dc.description.resumo???: O presente artigo buscou calibrar um modelo regressivo que permitisse estimar o efetivo de gestão/fiscalização de Facility Management em unidades industriais de uma grande mineradora. A pesquisa contou com dados coletados em 22 unidades desta mesma empresa. No final, o modelo calibrado não só permitiu fornecer uma métrica para equalizar a distribuição das pessoas entre as equipes, mas também compreender os diferentes graus de maturidade das unidades de negócio.
Keywords: Dimensionamento de equipes
Facilities management
Regressão estatística
Mapeamento de processos
Regressão linear simples
Regressão polinomial
Team sizing
Facilities management
Statistical regression
Process mapping
Simple linear regression
Polynomial regression
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia de Produção.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32419
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USO DE REGRESSÃO ESTÁTISTICAPARA COMPARAÇÃO DE EQUIPES DE FACILITIES - ANAIS VIII SIMEP ARTIGO 2020.pdfUso de regressão estatística para comparação de equipes de gestão de Facilities - Anais VIII SIMEP Artigo 2020.416.97 kBAdobe PDFView/Open


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