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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32440
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DC Field | Value | Language |
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dc.description.resumo | O problema de clusterização consiste no agrupamento de itens baseado em alguma característica em comum. No presente estudo realizou-se o agrupamento em clusters de pontos gerados aleatoriamente com o objetivo de obter a mínima distância entre eles. Utilizou-se a metaheurística Algoritmo Genético (AG) com soluções iniciais obtidas por heurísticas construtivas e pela metodologia K-means, sendo esta última melhorada pelo algoritmo Local Search. A fim de comprovar a eficiência da abordagem proposta comparouse os dados obtidos com os resultados da solução exata do problema. Os resultados mostram que o Algoritmo Genético obtém soluções para instâncias onde não é possível obter o resultado exato. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção. | pt_BR |
dc.citation.issue | 8 | pt_BR |
dc.title | Clusterização por mínima distância: uma abordagem utilizando algoritmo genético. | pt_BR |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32440 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-27T17:59:00Z | - |
dc.date.available | 2023-10-27 | - |
dc.date.available | 2023-10-27T17:59:00Z | - |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.subject | Clusterização | pt_BR |
dc.subject | Mínima distância | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo genético | pt_BR |
dc.subject | Metodologia K-means | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo Local Search | pt_BR |
dc.subject | Clustering | pt_BR |
dc.subject | Minimum distance | pt_BR |
dc.subject | Genetic Algorithm | pt_BR |
dc.subject | K-means methodology | pt_BR |
dc.subject | Local Search Algorithm | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | LOPES, Roza Maria Zoellner. | - |
dc.creator | SCARPIN, Cassius Tadeu. | - |
dc.creator | PÉCORA JUNIOR, José Eduardo. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Minimum distance clustering: an approach using genetic algorithm. | pt_BR |
dc.identifier.citation | LOPES, Roza Maria Zoellner; SCARPIN, Cassius Tadeu; PÉCORA JÚNIOR, José Eduardo; SATI, Tarek Nasser. Clusterização por mínima distância: uma abordagem utilizando algoritmo genético. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32440 | pt_BR |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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CLUSTERIZAÇÃO POR MÍNIMA DISTÂNCIA - UMA ABORDAGEM - ANAIS VIII SIMEP ARTIGO 2020.pdf | Clusterização por mínima distância: uma abordagem utilizando algoritmo genético. - Anais VIII Simep Artigo 2020 | 188.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
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