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Title: Clusterização por mínima distância: uma abordagem utilizando algoritmo genético.
Other Titles: Minimum distance clustering: an approach using genetic algorithm.
???metadata.dc.creator???: LOPES, Roza Maria Zoellner.
SCARPIN, Cassius Tadeu.
PÉCORA JUNIOR, José Eduardo.
Keywords: Clusterização;Mínima distância;Algoritmo genético;Metodologia K-means;Algoritmo Local Search;Clustering;Minimum distance;Genetic Algorithm;K-means methodology;Local Search Algorithm
Issue Date: 2020
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: LOPES, Roza Maria Zoellner; SCARPIN, Cassius Tadeu; PÉCORA JÚNIOR, José Eduardo; SATI, Tarek Nasser. Clusterização por mínima distância: uma abordagem utilizando algoritmo genético. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32440
???metadata.dc.description.resumo???: O problema de clusterização consiste no agrupamento de itens baseado em alguma característica em comum. No presente estudo realizou-se o agrupamento em clusters de pontos gerados aleatoriamente com o objetivo de obter a mínima distância entre eles. Utilizou-se a metaheurística Algoritmo Genético (AG) com soluções iniciais obtidas por heurísticas construtivas e pela metodologia K-means, sendo esta última melhorada pelo algoritmo Local Search. A fim de comprovar a eficiência da abordagem proposta comparouse os dados obtidos com os resultados da solução exata do problema. Os resultados mostram que o Algoritmo Genético obtém soluções para instâncias onde não é possível obter o resultado exato.
Keywords: Clusterização
Mínima distância
Algoritmo genético
Metodologia K-means
Algoritmo Local Search
Clustering
Minimum distance
Genetic Algorithm
K-means methodology
Local Search Algorithm
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia de Produção.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32440
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CLUSTERIZAÇÃO POR MÍNIMA DISTÂNCIA - UMA ABORDAGEM - ANAIS VIII SIMEP ARTIGO 2020.pdfClusterização por mínima distância: uma abordagem utilizando algoritmo genético. - Anais VIII Simep Artigo 2020188.68 kBAdobe PDFView/Open


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