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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456| Title: | Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. |
| Other Titles: | Artificial intelligence techniques applied to hospital management processes. |
| ???metadata.dc.creator???: | FRANZINI FILHO, Carlos Roberto. SOUZA FILHO, Adiloderne Nogueira. |
| Keywords: | Inteligência artificial;Gestão hospitalar;Revisão bibliográfica;Google acadêmico;Web of Science - base de dados;Pesquisa em bases de dados;PubMed - base de dados;EBSCO - base de dados;Artificial intelligence;Hospital management;Literature review;Academic Google;Web of Science - database;Database search;PubMed - database;EBSCO - database |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | FRANZINI FILHO, Carlos Roberto; SOUZA FILHO, Adiloderne Nogueira. Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Um hospital pode absorver um alto nível de inovação tecnológica e ser qualificado como “de ponta” ou não a partir do nível de integração dos sistemas de informação com a tecnologia hospitalar presente. Os hospitais apresentam-se como organizações complexas que envolvem um grande número relevante de processos administrativos e apresentam altos custos em razão da sua natureza. A partir desta abordagem, observa-se uma série de desafios e oportunidades a serem enfrentados pelos profissionais da área da engenharia na melhoria contínua dos processos a partir da adoção de técnicas de inteligência artificial, incluindo os hospitais. A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como a ciência e engenharia capaz de extrair a capacidade das máquinas em simular o pensamento dos seres humanos, obtendo a capacidade de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e decidir de forma racional e inteligente a respeito de um determinado problema e a utilização de algoritmos pode contribuir para a tomada de decisões adequadas e fornecer alertas simultaneamente a todas as áreas e subáreas dentro de um hospital. A partir deste cenário, este trabalho propõe-se a apresentar uma revisão bibliográfica sobre técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. Espera-se que as informações obtidas a partir da revisão bibliográfica realizada contribua como incentivo para futuras pesquisas e fomente o interesse dos docentes em engenharia em ministrar tais conteúdos em suas aulas. Sugere-se o aprofundamento de pesquisas nas subáreas que abrangem a inteligência artificial. |
| Keywords: | Inteligência artificial Gestão hospitalar Revisão bibliográfica Google acadêmico Web of Science - base de dados Pesquisa em bases de dados PubMed - base de dados EBSCO - base de dados Artificial intelligence Hospital management Literature review Academic Google Web of Science - database Database search PubMed - database EBSCO - database |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456 |
| Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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| TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - ANAIS VIII SIMEP ARTIGO 2020.pdf | Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. - Anais VIII SIMEP Artigo 2020 | 248.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
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