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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456
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DC Field | Value | Language |
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dc.description.resumo | Um hospital pode absorver um alto nível de inovação tecnológica e ser qualificado como “de ponta” ou não a partir do nível de integração dos sistemas de informação com a tecnologia hospitalar presente. Os hospitais apresentam-se como organizações complexas que envolvem um grande número relevante de processos administrativos e apresentam altos custos em razão da sua natureza. A partir desta abordagem, observa-se uma série de desafios e oportunidades a serem enfrentados pelos profissionais da área da engenharia na melhoria contínua dos processos a partir da adoção de técnicas de inteligência artificial, incluindo os hospitais. A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como a ciência e engenharia capaz de extrair a capacidade das máquinas em simular o pensamento dos seres humanos, obtendo a capacidade de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e decidir de forma racional e inteligente a respeito de um determinado problema e a utilização de algoritmos pode contribuir para a tomada de decisões adequadas e fornecer alertas simultaneamente a todas as áreas e subáreas dentro de um hospital. A partir deste cenário, este trabalho propõe-se a apresentar uma revisão bibliográfica sobre técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. Espera-se que as informações obtidas a partir da revisão bibliográfica realizada contribua como incentivo para futuras pesquisas e fomente o interesse dos docentes em engenharia em ministrar tais conteúdos em suas aulas. Sugere-se o aprofundamento de pesquisas nas subáreas que abrangem a inteligência artificial. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção. | pt_BR |
dc.citation.issue | 8 | pt_BR |
dc.title | Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. | pt_BR |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-27T21:15:53Z | - |
dc.date.available | 2023-10-27 | - |
dc.date.available | 2023-10-27T21:15:53Z | - |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Gestão hospitalar | pt_BR |
dc.subject | Revisão bibliográfica | pt_BR |
dc.subject | Google acadêmico | pt_BR |
dc.subject | Web of Science - base de dados | pt_BR |
dc.subject | Pesquisa em bases de dados | pt_BR |
dc.subject | PubMed - base de dados | pt_BR |
dc.subject | EBSCO - base de dados | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.subject | Hospital management | pt_BR |
dc.subject | Literature review | pt_BR |
dc.subject | Academic Google | pt_BR |
dc.subject | Web of Science - database | pt_BR |
dc.subject | Database search | pt_BR |
dc.subject | PubMed - database | pt_BR |
dc.subject | EBSCO - database | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | FRANZINI FILHO, Carlos Roberto. | - |
dc.creator | SOUZA FILHO, Adiloderne Nogueira. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Artificial intelligence techniques applied to hospital management processes. | pt_BR |
dc.identifier.citation | FRANZINI FILHO, Carlos Roberto; SOUZA FILHO, Adiloderne Nogueira. Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 8., 2020. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2020. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32456 | pt_BR |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - ANAIS VIII SIMEP ARTIGO 2020.pdf | Técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. - Anais VIII SIMEP Artigo 2020 | 248.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
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