Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32500
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.description.resumo | A cada dia, mais pessoas buscam e aderem comportamentos saudáveis que tragam benefícios não apenas estéticos, mas que melhorem a qualidade de vida. Para a realização adequada do exercício físico, surge a busca por roupas para a prática de exercícios. Com a significativa demanda de exercícios físicos, o segmento de roupas esportivas ganhou destaque, oportunizando novos investimentos. Assim, o presente artigo analisa por meio de indicadores financeiros a proposta da abertura de uma empresa que confecciona vestimentas esportivas no município de Juazeiro do Norte, no Ceará. O estudo é de cunho exploratório, com a realização de pesquisas na literatura e aplicação de questionário. Para verificar a viabilidade do projeto foi utilizado o payback, Taxa Interna de Retorno e Valor Presente Líquido, os quais demostraram que a proposta tem viabilidade positiva em todos os indicadores. Resultando em resposta satisfatória, a qual será utilizada como parâmetro de decisão. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção. | pt_BR |
dc.citation.issue | 9 | pt_BR |
dc.title | Análise da inteligência artificial aplicada para otimização da carteira de ações previstas no IBOVESPA. | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32500 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-30T21:42:29Z | - |
dc.date.available | 2023-10-30 | - |
dc.date.available | 2023-10-30T21:42:29Z | - |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Carteira de ações | pt_BR |
dc.subject | IBOVESPA | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Mercado financeiro e inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.subject | Stock portfolio | pt_BR |
dc.subject | Financial market and artificial intelligence | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | SOUZA, Dyesla Leandro de. | - |
dc.creator | ALENCAR, Lucas Mota. | - |
dc.creator | ALVES, Luis Gabriel de Alencar. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Analysis of artificial intelligence applied to optimize the stock portfolio listed on IBOVESPA. | pt_BR |
dc.identifier.citation | LIMA, Viviane Alves de; DUARTE, Bruno M. C; ANDRADE, Ana Clara S. H. de; SILVA, Beatriz Martins; SANTOS, Alef Ribeiro dos. Análise da inteligência artificial aplicada para otimização da carteira de ações previstas no IBOVESPA. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 9., 2021. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2021. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32500 | pt_BR |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ANÁLISE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA PARA OTIMIZAÇÃO DA CARTEIRA - ANAIS IX SIMEP ARTIGO 2021.pdf | Análise da inteligência artificial aplicada para otimização da carteira de ações previstas no IBOVESPA. - Anais IX Simep Artigo 2021 | 1.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.