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dc.description.resumoO Modelo Pedagógico ML-SAI é fundamentado na Sala de Aula Invertida (SAI) e personalizado para atividades de Mobile Learning. O presente estudo foi aplicado no ensino de engenharia de produção em um curso superior do Estado de Goiás. Este trabalho de pesquisa investiga, através de um estudo de caso, como a abordagem do ML-SAI pode ser usada para melhorar o ensino remoto emergencial na engenharia de produção em tempos da pandemia de COVID-19. Os resultados da avaliação demostraram que a maioria dos alunos apreciaram a utilização do ML-SAI, como uma abordagem para as aulas de engenharia de produção neste cenário.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção.pt_BR
dc.citation.issue9pt_BR
dc.titleModelo Pedagógico ML-SAI no ensino remoto emergencial em um Curso de Engenharia de Produção durante a pandemia de COVID-19.pt_BR
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32616-
dc.date.accessioned2023-11-03T12:26:26Z-
dc.date.available2023-11-03-
dc.date.available2023-11-03T12:26:26Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectModelo Pedagógico ML-SAIpt_BR
dc.subjectEnsino remoto emergencialpt_BR
dc.subjectEnsino de Engenharia de Produção - período de pandemiapt_BR
dc.subjectPandemia de COVID-9 e ensino de Engenharia de Produçãopt_BR
dc.subjectEstudo de casopt_BR
dc.subjectML-SAI Pedagogical Modelpt_BR
dc.subjectEmergency remote teachingpt_BR
dc.subjectProduction Engineering Teaching - pandemic periodpt_BR
dc.subjectCOVID-9 pandemic and teaching Production Engineeringpt_BR
dc.subjectCase studypt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorMARTINS, Ernane Rosa.-
dc.creatorGOUVEIA, Luís Manuel Borges.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeML-SAI Pedagogical Model in emergency remote teaching in a Production Engineering Course during the COVID-19 pandemic.pt_BR
dc.identifier.citationMARTINS, Ernane Rosa; GOUVEIA, Luís Manuel Borges. Modelo Pedagógico ML-SAI no ensino remoto emergencial em um Curso de Engenharia de Produção durante a pandemia de COVID-19. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 9., 2021. Anais [...]. Caruaru - PE: UNIFAVIP, 2021. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32616pt_BR
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