Programação Job Shop aplicada no mercado OCTG através de algoritmo de programação matemática linear inteira.

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dc.description.resumo	O objetivo deste trabalho consiste em realizar a aplicação de um algoritmo baseado em programação matemática linear inteira, desenvolvido através do LINGO (Branch and Bound), para otimização da programação de produção em uma job shop em uma empresa do segmento OCTG, no mercado de Óleo e Gás, mostrando grande relevância frente as oportunidades de melhoria nos métodos de programação utilizados na empresa alvo e pelo potencial de desenvolvimento do sistema job shop de produção no atual cenário econômico do mercado de Óleo e Gás. Para atingir este objetivo, o algoritmo foi desenvolvido levando em consideração aspectos do mercado de Óleo e Gás, além de especificidades da estrutura organizacional da empresa estudada. Através da simulação computacional, desenvolvida utilizando o software FLEXSIM, o algoritmo de programação foi testado a validado. Neste ambiente de simulação foi considerado o layout exato das máquinas bem como o tipo de equipamentos de transporte e dimensões operacionais que refletem a realidade da empresa onde o trabalho foi aplicado. Destaca-se como principal resultado obtido a disponibilização de um algoritmo (PLI) capaz de realizar a programação de produção de uma job shop de forma ótima em um tempo muito menor comparado a programação manual em Excel, trazendo ainda oportunidades de ganhos com a visão clara de ocupação dos recursos e tempo de ociosidade para eventuais intervenções nas máquinas programadas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia de Produção.	pt_BR
dc.citation.issue	10	pt_BR
dc.title	Programação Job Shop aplicada no mercado OCTG através de algoritmo de programação matemática linear inteira.	pt_BR
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32784	-
dc.date.accessioned	2023-11-13T14:40:10Z	-
dc.date.available	2023-11-13	-
dc.date.available	2023-11-13T14:40:10Z	-
dc.type	Artigo de Evento	pt_BR
dc.subject	Programação Job Shop	pt_BR
dc.subject	Mercado OCTG	pt_BR
dc.subject	Algoritmo de programação matemática linear inteira	pt_BR
dc.subject	Programação matemática linear inteira	pt_BR
dc.subject	Mercado de óleo de gás	pt_BR
dc.subject	Simulação computacional	pt_BR
dc.subject	Modelagem matemática	pt_BR
dc.subject	Job Shop Programming	pt_BR
dc.subject	OCTG Market	pt_BR
dc.subject	Integer Linear Mathematical Programming Algorithm	pt_BR
dc.subject	Integer linear mathematical programming	pt_BR
dc.subject	Gas Oil Market	pt_BR
dc.subject	Computer simulation	pt_BR
dc.subject	Mathematical modeling	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	PEREIRA, Ruan Carlos Alves.	-
dc.creator	SANTOS, Marcos dos.	-
dc.creator	MENDES, Fredjoger Barbosa.	-
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Job Shop programming applied to the OCTG market through an integer linear mathematical programming algorithm.	pt_BR
dc.identifier.citation	PEREIRA, Ruan Carlos Alves; SANTOS, Marcos dos; MENDES, Fredjoger Barbosa. Programação Job Shop aplicada no mercado OCTG através de algoritmo de programação matemática linear inteira. In: X SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 10., 2022. Anais [...]. Rio de Janeiro: Universidade Veiga de Almeida, 2022. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32784	pt_BR
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PROGRAMAÇÃO JOB SHOP APLICADA NO MERCADO OCTG ATRAVÉS DE ALGORITMO - ANAIS X SIMEP ARTIGO 2022.pdf	Programação Job Shop aplicada no mercado OCTG através de algoritmo - ANAIS X SIMEP ARTIGO 2022	470.06 kB	Adobe PDF	View/Open

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