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DC Field | Value | Language |
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dc.description.resumo | O endividamento familiar tornou-se uma pauta importante dentro do cenário econômico nacional, o qual evidenciado pelos aumentos sucessivos e em cenário pandêmico pode resultar em impactos econômicos e sociais. A série mensal taxa de endividamento das famílias brasileiras por cartão de crédito no período de janeiro de 2010 a outubro de 2022 foi modelada por meio do modelo ARIMA (2, 1, 0), selecionado a partir dos critérios AIC e BIC e das métricas RMSE e MAPE implementadas para avaliar a acurácia do modelo para fazer previsões. Os resultados obtidos demonstraram que a pandemia impactou negativamente o endividamento das famílias brasileiras no cartão de crédito, observando-se taxas de endividamento maiores às esperadas em um cenário sem pandemia. As taxas de endividamentos foram significativamente maiores no período de março de 2021 a fevereiro de 2022 observando-se uma tendência crescente a partir de setembro de 2021. Por fim, previsões com intervalos de confiança de 95% foram realizadas até abril de 2023 mostrando cenários em que o endividamento familiar por cartão de crédito estará entre 71% e 90%. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção. | pt_BR |
dc.citation.issue | 11 | pt_BR |
dc.title | Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras em um contexto de pandemia. | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861 | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T11:29:06Z | - |
dc.date.available | 2023-11-16 | - |
dc.date.available | 2023-11-16T11:29:06Z | - |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.subject | Endividamento das famílias - pandemia | pt_BR |
dc.subject | Pandemia de COVID-19 e endividamento | pt_BR |
dc.subject | Séries temporais | pt_BR |
dc.subject | Economia | pt_BR |
dc.subject | Taxas de endividamento de famílias | pt_BR |
dc.subject | Previsão de taxa de endividamento | pt_BR |
dc.subject | Household debt - pandemic | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 pandemic and debt | pt_BR |
dc.subject | Time series | pt_BR |
dc.subject | Economy | pt_BR |
dc.subject | Household debt rates | pt_BR |
dc.subject | Debt Rate Forecast | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | PEREZ, Caio Henrique de Medeiros. | - |
dc.creator | SOUSA, Danillo Barbosa de. | - |
dc.creator | ALBARRACÍN, Orlando Yesid Esparza. | - |
dc.creator | DOURADO, Rafaela Costa Martins de Melo. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Analysis and forecast of the debt rate of Brazilian families in a pandemic context. | pt_BR |
dc.identifier.citation | PEREZ, Caio Henrique de Medeiros; SOUSA, Danillo Barbosa de; ALBARRACÍN, Orlando Yesid Esparza; DOURADO, Rafaela Costa Martins de Melo. Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras em um contexto de pandemia. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861 | pt_BR |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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