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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861
Title: | Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras em um contexto de pandemia. |
Other Titles: | Analysis and forecast of the debt rate of Brazilian families in a pandemic context. |
???metadata.dc.creator???: | PEREZ, Caio Henrique de Medeiros. SOUSA, Danillo Barbosa de. ALBARRACÍN, Orlando Yesid Esparza. DOURADO, Rafaela Costa Martins de Melo. |
Keywords: | Endividamento das famílias - pandemia;Pandemia de COVID-19 e endividamento;Séries temporais;Economia;Taxas de endividamento de famílias;Previsão de taxa de endividamento;Household debt - pandemic;COVID-19 pandemic and debt;Time series;Economy;Household debt rates;Debt Rate Forecast |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | PEREZ, Caio Henrique de Medeiros; SOUSA, Danillo Barbosa de; ALBARRACÍN, Orlando Yesid Esparza; DOURADO, Rafaela Costa Martins de Melo. Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras em um contexto de pandemia. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861 |
???metadata.dc.description.resumo???: | O endividamento familiar tornou-se uma pauta importante dentro do cenário econômico nacional, o qual evidenciado pelos aumentos sucessivos e em cenário pandêmico pode resultar em impactos econômicos e sociais. A série mensal taxa de endividamento das famílias brasileiras por cartão de crédito no período de janeiro de 2010 a outubro de 2022 foi modelada por meio do modelo ARIMA (2, 1, 0), selecionado a partir dos critérios AIC e BIC e das métricas RMSE e MAPE implementadas para avaliar a acurácia do modelo para fazer previsões. Os resultados obtidos demonstraram que a pandemia impactou negativamente o endividamento das famílias brasileiras no cartão de crédito, observando-se taxas de endividamento maiores às esperadas em um cenário sem pandemia. As taxas de endividamentos foram significativamente maiores no período de março de 2021 a fevereiro de 2022 observando-se uma tendência crescente a partir de setembro de 2021. Por fim, previsões com intervalos de confiança de 95% foram realizadas até abril de 2023 mostrando cenários em que o endividamento familiar por cartão de crédito estará entre 71% e 90%. |
Keywords: | Endividamento das famílias - pandemia Pandemia de COVID-19 e endividamento Séries temporais Economia Taxas de endividamento de famílias Previsão de taxa de endividamento Household debt - pandemic COVID-19 pandemic and debt Time series Economy Household debt rates Debt Rate Forecast |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia de Produção. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32861 |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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ANÁLISE E PREVISÃO DA TAXA ENDIVIDAMENTO DAS FAMÍLIAS BRASILEIRAS- ANAIS XI SIMEP ARTIGO 2023.pdf | Análise e previsão da taxa endividamento das famílias brasileiras - Anais XI SIMEP Artigo 2023. | 308.22 kB | Adobe PDF | View/Open |
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