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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32898
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DC Field | Value | Language |
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dc.description.resumo | Um dos maiores problemas enfrentados por investidores no mundo todo é a dificuldade na escolha de bons ativos, uma vez que esse tipo de decisão é marcada pela subjetividade, o que implica em uma grande dificuldade ao mensurar qual seria um bom ativo. Esse estudo tem como propósito a análise de ativos para compor uma carteira de investimentos, neste caso 17 Fundos de Investimento Imobiliários do setor logístico, primeiramente foi realizada a coleta de dados a partir de sites que têm como base os dados da B3 e também a partir dos boletins gerados pelos próprios administradores desses fundos, em seguida utilizou os métodos AHP e AHP-Gaussiano, onde foram utilizados 10 critérios quantitativos para o rankeamento das opções. Com isso, foram gerados dois rankings com os ativos, evidenciando que o melhor ativo para os dois métodos seria o HGLG11, no entanto ao indicar a pior opção o AHPGaussiano indicou o fundo HLOG11, enquanto o AHP indicou como pior o fundo OULG11. Dessa forma, é evidente que houve uma discordância entre o rankeamento das opções produzidas pelos métodos, sendo explicada pelo fato de que o AHP-Gaussiano, diferente do AHP, é um método totalmente quantitativo, uma vez que não leva em conta o feeling do decisor. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção. | pt_BR |
dc.citation.issue | 11 | pt_BR |
dc.title | Aplicação dos métodos ahp e AHP-GAUSSIANO para seleção de fundos imobiliários do setor logístico para formação de uma carteira de investimento. | pt_BR |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32898 | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-16T19:12:41Z | - |
dc.date.available | 2023-11-16 | - |
dc.date.available | 2023-11-16T19:12:41Z | - |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.subject | Tomada de decisão | pt_BR |
dc.subject | Decisão multicritério | pt_BR |
dc.subject | Método multicritério de apoio à tomada de decisão | pt_BR |
dc.subject | AHP-GAUSSIANO - método multicritério de apoio à tomada de decisão | pt_BR |
dc.subject | Fundos imobiliários | pt_BR |
dc.subject | Multicritério - AHP-GAUSSIANO | pt_BR |
dc.subject | Decision making | pt_BR |
dc.subject | Multi-criteria decision | pt_BR |
dc.subject | Multicriteria method to support decision making | pt_BR |
dc.subject | AHP-GAUSSIAN - multi-criteria method to support decision making | pt_BR |
dc.subject | Real estate funds | pt_BR |
dc.subject | Multicriteria - AHP-GAUSSIAN | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | CAVALCANTI NETO, João. | - |
dc.creator | ARAÚJO, Guilherme Nascimento. | - |
dc.creator | ARAÚJO, Alexandre Chaves. | - |
dc.creator | PEREIRA, Daniel Augusto de Moura. | - |
dc.creator | DINIZ, Bruno Pereira. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Application of the ahp and AHP-GAUSSIAN methods to select real estate funds in the logistics sector to form an investment portfolio. | pt_BR |
dc.identifier.citation | CAVALCANTI NETO, João; ARAÚJO, Guilherme Nascimento; ARAÚJO, Alexandre Chaves; PEREIRA, Daniel Augusto de Moura; DINIZ, Bruno Pereira. Aplicação dos métodos ahp e AHP-GAUSSIANO para seleção de fundos imobiliários do setor logístico para formação de uma carteira de investimento. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32898 | pt_BR |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
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APLICAÇÃO DOS MÉTODOS AHP E AHP-GAUSSIANO PARA SELEÇÃO DE FUNDOS IMOBILIÁRIOS - ANAIS XI SIMEP ARTIGO 2023.pdf | Aplicação dos métodos ahp e AHP-GAUSSIANO para seleção de fundos imobiliários do setor logístico para formação de uma carteira de investimento. - Anais XI SIMEP Artigo 2023 | 413.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
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