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4. Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP

Title:	Desenvolvimento de modelagem orientada a dados para análise de incerteza e risco na previsão de produção de óleo: simulação de séries temporais em plataformas marítimas.
Other Titles:	Development of data-driven modeling for uncertainty and risk analysis in oil production forecasting: time series simulation on offshore platforms.
???metadata.dc.creator???:	MARQUES, Vitor Hugo Pinheiro. CYRINO, Fernando Luiz. CASTRO, Antônio Orestes de Salvo. BOMFIM, Gabriel Alcântara.
Keywords:	Modelagem orientada a dados;Análise de incerteza e riscos;Produção de óleo - previsão;Simulação de séries temporais;Plataformas marítimas;Setor petrolífero;Método estatístico ETS;Método estatístico ARIMA;Método de simulação Bootstrap;Método de simulação Monte Carlo;Monte Carlo - método de simulação;Bootstrap - método de simulação;Data-driven modeling;Uncertainty and risk analysis;Oil production - forecast;Time series simulation;Offshore platforms;Oil sector;ETS statistical method;ARIMA statistical method;Bootstrap simulation method;Monte Carlo simulation method;Monte Carlo - simulation method;Bootstrap - mock method
Issue Date:	2023
Publisher:	Universidade Federal de Campina Grande
Citation:	MARQUES, Vitor Hugo Pinheiro; CYRINO, Fernando Luiz; CASTRO, Antônio Orestes de Salvo; BONFIM, Gabriel Alcântara. Desenvolvimento de modelagem orientada a dados para análise de incerteza e risco na previsão de produção de óleo: simulação de séries temporais em plataformas marítimas. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32918
???metadata.dc.description.resumo???:	O trabalho almeja prever a produção de óleo em plataformas marítimas, fazendo uso de técnicas de simulação e análise de séries temporais. O estudo contempla o desafiador cenário de amadurecimento da bacia geográfica de Campos de grande empresa nacional de energia. A elaboração da modelagem orientada a dados é apresentada, observando as transformações realizadas durante o processo. Compara-se a aplicação de métodos estatísticos (ETS e ARIMA) e simulação (Bootstrap e Monte Carlo com decomposição e aplicação no resíduo) com a metodologia atualmente utilizada que não faz uso de simulação do histórico, realizando simulação Monte Carlo nas projeções dos especialistas. É verificado que os modelos identificam as incertezas e a escolha do modelo pode variar com a necessidade de tempo e acurácia. Os resultados obtiveram menores erros (MAPE) do que a metodologia atual, principalmente a simulação bagging com previsão ARIMA.
Keywords:	Modelagem orientada a dados Análise de incerteza e riscos Produção de óleo - previsão Simulação de séries temporais Plataformas marítimas Setor petrolífero Método estatístico ETS Método estatístico ARIMA Método de simulação Bootstrap Método de simulação Monte Carlo Monte Carlo - método de simulação Bootstrap - método de simulação Data-driven modeling Uncertainty and risk analysis Oil production - forecast Time series simulation Offshore platforms Oil sector ETS statistical method ARIMA statistical method Bootstrap simulation method Monte Carlo simulation method Monte Carlo - simulation method Bootstrap - mock method
???metadata.dc.subject.cnpq???:	Engenharia de Produção.
URI:	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32918
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