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dc.description.resumoConsiderando que a competitividade dos negócios, no cenário atual, é um elemento decisivo na busca de posicionamento do mercado, bem como de sobrevivência. Logo, a estratégia de manter custos em baixos níveis e sob controle, não impondo preços extras para garantir a margem de lucro e, equilibrar o custo de fabricação. O estudo de capacidade do processo tem esse objetivo: mapear o processo, identificar as variáveis críticas, entender a relação de causa-efeito entre as variáveis e o ponto de variação e estruturar um plano de ação de contenção e de melhoria. Assim, percebe-se a importância da fundamentação da estatística descritiva, gráfica e inferencial na aplicação de um processo de envase de bebidas, onde tem-se dois aspectos: se envasa líquido acima da especificação, o custo de fabricação pode se tornar inviável. De maneira que, se a quantidade de líquido for abaixo do especificado, a legislação vigente implicará em multas por órgãos de defesa do consumidor (PROCON) ou àqueles vinculados ao Instituto Nacional de Metrologia (INMETRO) e, Instituto de Pesos e Medidas (IPEM). Com isso, percebeu-se a eficácia desta dinâmica, como um elemento mitigador de possíveis causas que impactam no custo industrial. Um outro aspecto, é que esta proposta fundamenta a estruturação da tomada de decisão, que com auxílio do software Minitab, foi possível evidenciar a variável crítica do referido processo e assim, realizar uma abordagem a partir do método multicritério AHP-TOPSIS-2N, para ordenar as opções de fornecedores de componentes da linha de envase, baseado em critérios técnicos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Produção.pt_BR
dc.citation.issue11pt_BR
dc.titleImpacto do índice de capacidade do processo nos custos industriais: uma abordagem à estatística inferencial e ao método multicritério AHP-TOPSIS-2N.pt_BR
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32943-
dc.date.accessioned2023-11-20T11:11:00Z-
dc.date.available2023-11-20-
dc.date.available2023-11-20T11:11:00Z-
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.subjectÍndice de capacidade do processospt_BR
dc.subjectCustos industriaispt_BR
dc.subjectEstatística inferencialpt_BR
dc.subjectAHP-TOPSIS-2N - método multicritériopt_BR
dc.subjectDecisão multicritériopt_BR
dc.subjectMétodo multicritério de apoio à decisãopt_BR
dc.subjectMétodo de Taguchipt_BR
dc.subjectMinitabpt_BR
dc.subjectAHP-TOPSIS-2N - métodopt_BR
dc.subjectMulticritériopt_BR
dc.subjectIndustrial costspt_BR
dc.subjectMulti-criteria decisionpt_BR
dc.subjectInferential statisticspt_BR
dc.subjectAHP-TOPSIS-2N - multi-criteria methodpt_BR
dc.subjectMulticriteria decision support methodpt_BR
dc.subjectTaguchi methodpt_BR
dc.subjectMinitabpt_BR
dc.subjectAHP-TOPSIS-2N - multi-criteria methodpt_BR
dc.subjectMulticriteriapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCOSTA, David de Oliveira.-
dc.creatorGOMES, Carlos Francisco Simões.-
dc.creatorSANTOS, Marcos dos.-
dc.creatorPEREIRA, Daniel Augusto de Moura Pereira.-
dc.creatorMOREIRA, Miguel ngelo Lellis.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeImpact of the process capability index on industrial costs: an approach to inferential statistics and the AHP-TOPSIS-2N multi-criteria method.pt_BR
dc.identifier.citationCOSTA, David de Oliveira; GOMES, Carlos Francisco Simões; SANTOS, Marcos dos; PEREIRA, Daniel Augusto de Moura Pereira; MOREIRA, Miguel ngelo Lellis. Impacto do índice de capacidade do processo nos custos industriais: uma abordagem à estatística inferencial e ao método multicritério AHP-TOPSIS-2N. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/32943pt_BR
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IMPACTO DO ÍNDICE DE CAPACIDADE DO PROCESSO NOS CUSTOS INDUSTRIAIS - ANAIS XI SIMEP ARTIGO 2023.pdfImpacto do índice de capacidade do processo nos custos industriais - Anais XI SIMEP Artigo 2023.1.19 MBAdobe PDFView/Open
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