Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33041
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.description.resumo | Objetivando tornar as empresas mais competitivas, é importante utilizar técnicas capazes de avaliar o seu histórico de dados. A previsão de demanda se destaca com um conjunto de modelos capazes de auxiliar planejamento das empresas, uma vez que pode trazer informações do histórico e também realizar projeções futuras. No presente trabalho foram aplicados os métodos de média móvel simples, ponderada, suavização exponencial e as técnicas considerando efeitos sazonais aditivos e multiplicativos para os três produtos da área agrícola. Os resultados mostraram o potencial dos métodos para auxiliar nos presentes dados. Ao mesmo tempo, foi capaz de realizar um detalhamento e explicação o motivo da escolha de cada método para cada produto analisado. Para dois dos produtos, o método suavização exponencial foi o que apresentou o melhor resultado, para o terceiro produto, a média móvel ponderada de quatro períodos foi capaz de trazer os melhores resultados. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Produção. | pt_BR |
dc.citation.issue | 11 | pt_BR |
dc.title | Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola. | pt_BR |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33041 | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-21T21:38:47Z | - |
dc.date.available | 2023-11-21 | - |
dc.date.available | 2023-11-21T21:38:47Z | - |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.subject | Previsão de demanda | pt_BR |
dc.subject | Método de previsão de demanda | pt_BR |
dc.subject | Séries temporais | pt_BR |
dc.subject | Setor agrícola | pt_BR |
dc.subject | Média móvel simples | pt_BR |
dc.subject | Média móvel ponderada | pt_BR |
dc.subject | Suavização exponencial simples | pt_BR |
dc.subject | Demand forecast | pt_BR |
dc.subject | Demand Forecasting Method | pt_BR |
dc.subject | Time series | pt_BR |
dc.subject | Agricultural sector | pt_BR |
dc.subject | Simple moving average | pt_BR |
dc.subject | Weighted moving average | pt_BR |
dc.subject | Simple exponential smoothing | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | CAVALHEIRO, Alisson Maragno. | - |
dc.creator | BERNARDI, Gabriel Pasqual. | - |
dc.creator | CORSO, Leandro Luis. | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Demand forecasting methods applied to a company in the agricultural sector. | pt_BR |
dc.identifier.citation | CAVALHEIRO, Alisson Maragno; BERNARDI, Gabriel Pasqual; CORSO, Leandro Luis. Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola. In: XI SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11, 2023. Anais [...]. Campina Grande - PB, Garden Hotel & Resort,, 2023. ISSN: 2318-9258. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33041 | pt_BR |
Appears in Collections: | Anais do Simpósio de Engenharia de Produção SIMEP |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA APLICADOS A UMA EMPRESA DO SETOR AGRÍCOLA - ANAIS XI SIMEP ARTIGO 2023.pdf | Métodos de previsão de demanda aplicados a uma empresa do setor agrícola. - Anais XI SIMEP Artigo 2023 | 326.5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.