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dc.creator.IDSILVA, C. D. P.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8132536723648716pt_BR
dc.contributor.advisor1MARINHO, Leandro Balby.-
dc.contributor.advisor1IDMARINHO, L. B.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3728312501032061pt_BR
dc.contributor.referee1BAPTISTA, Cláudio de Souza.-
dc.contributor.referee1IDhttp://lattes.cnpq.br/0104124422364023pt_BR
dc.contributor.referee1LattesBAPTISTA, C. S.pt_BR
dc.contributor.referee2BRASILEIRO, Francisco Vilar-
dc.contributor.referee2IDBRASILEIRO, F. V.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5957855817378897pt_BR
dc.description.resumoA ciência de extrair dados a partir de informações textuais avança consideravelmente. Com a rápida evolução tecnológica da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN), os modelos de linguagem são capazes de fornecer resultados completos e concisos a partir de entradas textuais. Atualmente, informações sobre a graduação em Ciência da Computação na UFCG se apresentam diluídas em diversos documentos, planilhas eletrônicas e links da web, podendo resultar em obstáculos para o aluno obter informações precisas referentes ao curso e seus respectivos aspectos, gerando assim uma potencial dificuldade para a resolução de dúvidas. Diante disso, este trabalho se propõe a utilizar técnicas da área de PLN e Machine Learning a fim de construir uma ferramenta capaz de gerar respostas automáticas para questionamentos no contexto da graduação em Ciência da Computação na Universidade Federal de Campina Grande.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.titleUma abordagem com busca semântica e modelo de linguagem para responder a perguntas do contexto @CCC.pt_BR
dc.date.issued2023-06-28-
dc.description.abstractThe science of extracting data from textual information has made significant advancements. With the rapid technological evolution in the field of Natural Language Processing (NLP), language models are able to provide complete and concise results from textual inputs. Currently, information about the undergraduate program in Computer Science at UFCG is scattered across various documents, spreadsheets, and web links, which can result in obstacles for the student to obtain accurate information about the course and its aspects. This situation can potentially create difficulties in the resolution of doubts. In light of this, this work proposes to utilize techniques from the field of NLP and Machine Learning to build a tool capable of generating automatic answers to questions in the context of the undergraduate Computer Science course at the Federal University of Campina Grande.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33340-
dc.date.accessioned2023-12-04T18:34:34Z-
dc.date.available2023-12-04-
dc.date.available2023-12-04T18:34:34Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectBusca semânticapt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectInstruction-tunedpt_BR
dc.subject@CCC - UFCGpt_BR
dc.subjectLLaMA - modelo de linguagem open sourcept_BR
dc.subjectModelo de linguagem open source LLaMApt_BR
dc.subjectLarge Language Model MetaAI - LLaMApt_BR
dc.subjectNatural Language Processingpt_BR
dc.subjectSemantic searchpt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectInstruction-tunedpt_BR
dc.subjectLLaMA - open source language modelpt_BR
dc.subjectLLaMA open source language modelpt_BR
dc.subjectLarge Language Model MetaAI - LLaMApt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Caio Davi Pereira da.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAn approach with semantic search and language model to answer questions in the @CCC context.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Caio Davi Pereira da Uma abordagem com busca semântica e modelo de linguagem para responder a perguntas do contexto @CCC. 2023. 12f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Bacharelado em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33340pt_BR
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