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Title: Desempenho do modelo AquaCrop/FAO® para cultivo do milho em Alagoas.
Other Titles: Performace of the of AquaCrop/FAO® model for the cultivation of corn in Alagoas.
???metadata.dc.creator???: CAVALCANTE JUNIOR, Constantino Antônio.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: LIMA, Vera Lúcia Antunes de.
???metadata.dc.contributor.advisor2???: TEODORO, Iêdo.
???metadata.dc.contributor.referee1???: DANTAS NETO, José.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MAGALHÃES, Ivomberg Dourado.
Keywords: Modelagem Agrícola;Zea Mays L;Validação;Calibração;Agricultural Modeling;Zea Mays L;Validation;Calibration
Issue Date: Feb-2019
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: CAVALCANTE JÚNIOR, Constantino Antônio. Desempenho do modelo AquaCrop/FAO® . 2019. 93 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola), Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3399
???metadata.dc.description.resumo???: O milho (Zea mays L.) é uma cultura agrícola com grande importância econômica e social para o Brasil. O presente trabalho teve por objetivo, avaliar o desempenho do modelo AquaCrop® com base na calibração para quatro épocas de plantio (E1, E2, E3 e E4) e validação em quatro ciclos de cultivo em três estações experimentais Arapiraca (2008), Pão de Açúcar (2015) e Rio Largo (2015/2016) no estado de Alagoas para cultura do milho e identificar as correlações entre os dados de biomassa, rendimento de grãos, umidade e cobertura do solo observado e simulado. Os dados de entrada para calibração do modelo foram cedidos por Sarmento (2015), já os elementos que formaram o banco de dados utilizado para validação do modelo foram disponibilizados por Medeiros (2008), Anjos (2016), Cantarelli (2016) e Barbosa (2017). Bem como, dados coletados das estações agrometeorologicas (temperatura máxima e mínima, precipitação e componentes para quantificação da evapotranspiração de referência) localizadas próximo às áreas de cultivo. O desempenho do modelo AquaCrop® foi avaliado através de comparações estatísticas utilizando testes como o índice de concordância, coeficiente de correlação de Pearson, índice de confiança, porcentagem de desvio e raiz quadrada do erro médio. Durante a calibração do modelo AquaCrop® houve superestimativa dos dados para o acúmulo de biomassa na primeira, segunda e quarta épocas de plantio com 7,18; 14,58 e 0,56% para (E1, E2 e E4), respectivamente, e subestimativa no rendimento de grãos em 5,98; 5,93 e 9,39%, para E1, E2 e E4, respectivamente. Durante a validação observou-se desvio médio para o acúmulo de biomassa de 7,31%, enquanto para o rendimento de grãos foi de 3,3%. Na calibração, os dados de cobertura do solo apresentaram índice de concordância de Willmont variando de 0,94 a 0,99% para E3 e E1, respectivamente. Enquanto na validação variaram de 0,92 a 0,99 para Rio Largo, 2016; Arapiraca, 2008 e Rio Largo, 2015, respectivamente. Já para o armazenamento de água no solo, coeficiente de correlação de Pearson variou de 0,77 a 0,80 na (E1 e E4) e E2, respectivamente. O modelo AquaCrop® tem ajuste ótimo para a cultura do milho nas condições de clima e solo do Estado de Alagoas.
Abstract: The Maize (Zea mays L.) is an agricultural crop of great economic and social importance for Brazil. The objective of the present work was to evaluate the performance of the AquaCrop ® model based in the calibration of four planting seasons (E1, E2, E3 and E4) and to validate the same model for four crop cycles in three experimental stations Arapiraca (2008), Pão de Açúcar (2015) and Rio Largo (2015/2016) in the state of Alagoas for maize cultivation. And to identify the correlation between biomass data, grain yield, soil moisture and canopy cover observed and simulated. The input data for calibration of the model were provided by Sarmento (2015), and the elements that formed the database used for validation of the model were provided by Medeiros (2008), Anjos (2016), Cantarelli (2016) and Barbosa 2017). As well as, data collected from agrometeorological stations (maximum and minimum temperature, precipitation and components for quantification of reference evapotranspiration) located near the growing areas. The performance of the AquaCrop® model was evaluated through statistical comparisons using tests such as the concordance index, Pearson's correlation coefficient, confidence index, deviation percentage and mean root mean square root. During the calibration of the AquaCrop® model there was an overestimation of the data for the accumulation of biomass in the first, second and fourth planting seasons with 7.18; 14.58 and 0.56% for (E1, E2 and E4), respectively, and underestimate in grain yield at 5.98; 5.93 and 9.39% for E1, E2 and E4, respectively. During validation, the mean deviation for biomass accumulation was 7.31%, while grain yield was 3.3%. The soil cover data presented Willmont concordance index ranging from 0.94 to 0.99% for E3 and E1, respectively during the calibration, while in the validation ranged from 0.92 to 0.99 for Rio Largo, 2016; Arapiraca, 2008 and Rio Largo, 2015, respectively. As for soil water storage, Pearson's correlation coefficient ranged from 0.77 to 0.80 in (E1 and E4) and E2, respectively. The AquaCrop® model have an optimal adjustment to maize crop under climatic and soil conditions of Alagoas State.
Keywords: Modelagem Agrícola
Zea Mays L
Validação
Calibração
Agricultural Modeling
Zea Mays L
Validation
Calibration
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Agrícola
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3399
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