Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3399
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.IDCAVALCANTE JUNIOR, C. A.pt_BR
dc.creator.IDCA, CAVALCANTEpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9459321155376655pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Vera Lúcia Antunes de.-
dc.contributor.advisor1IDLIMA, V. L. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDLIMA, VERA LÚCIA ANTUNES DE.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5379077061489077pt_BR
dc.contributor.advisor2TEODORO, Iêdo.-
dc.contributor.advisor2IDTEODORO, I.pt_BR
dc.contributor.advisor2IDTEODORO, IEDO.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3885075026149273pt_BR
dc.contributor.referee1DANTAS NETO, José.-
dc.contributor.referee1IDDANTAS NETO, J.pt_BR
dc.contributor.referee1IDDantas Neto, José.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9137226205129315pt_BR
dc.contributor.referee2MAGALHÃES, Ivomberg Dourado.-
dc.contributor.referee2IDMAGALHÃES, I. D.pt_BR
dc.contributor.referee2IDMAGALHÃES, IVOMBERG DOURADO.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1860439707697502pt_BR
dc.description.resumoO milho (Zea mays L.) é uma cultura agrícola com grande importância econômica e social para o Brasil. O presente trabalho teve por objetivo, avaliar o desempenho do modelo AquaCrop® com base na calibração para quatro épocas de plantio (E1, E2, E3 e E4) e validação em quatro ciclos de cultivo em três estações experimentais Arapiraca (2008), Pão de Açúcar (2015) e Rio Largo (2015/2016) no estado de Alagoas para cultura do milho e identificar as correlações entre os dados de biomassa, rendimento de grãos, umidade e cobertura do solo observado e simulado. Os dados de entrada para calibração do modelo foram cedidos por Sarmento (2015), já os elementos que formaram o banco de dados utilizado para validação do modelo foram disponibilizados por Medeiros (2008), Anjos (2016), Cantarelli (2016) e Barbosa (2017). Bem como, dados coletados das estações agrometeorologicas (temperatura máxima e mínima, precipitação e componentes para quantificação da evapotranspiração de referência) localizadas próximo às áreas de cultivo. O desempenho do modelo AquaCrop® foi avaliado através de comparações estatísticas utilizando testes como o índice de concordância, coeficiente de correlação de Pearson, índice de confiança, porcentagem de desvio e raiz quadrada do erro médio. Durante a calibração do modelo AquaCrop® houve superestimativa dos dados para o acúmulo de biomassa na primeira, segunda e quarta épocas de plantio com 7,18; 14,58 e 0,56% para (E1, E2 e E4), respectivamente, e subestimativa no rendimento de grãos em 5,98; 5,93 e 9,39%, para E1, E2 e E4, respectivamente. Durante a validação observou-se desvio médio para o acúmulo de biomassa de 7,31%, enquanto para o rendimento de grãos foi de 3,3%. Na calibração, os dados de cobertura do solo apresentaram índice de concordância de Willmont variando de 0,94 a 0,99% para E3 e E1, respectivamente. Enquanto na validação variaram de 0,92 a 0,99 para Rio Largo, 2016; Arapiraca, 2008 e Rio Largo, 2015, respectivamente. Já para o armazenamento de água no solo, coeficiente de correlação de Pearson variou de 0,77 a 0,80 na (E1 e E4) e E2, respectivamente. O modelo AquaCrop® tem ajuste ótimo para a cultura do milho nas condições de clima e solo do Estado de Alagoas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AGRÍCOLApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Agrícolapt_BR
dc.titleDesempenho do modelo AquaCrop/FAO® para cultivo do milho em Alagoas.pt_BR
dc.date.issued2019-02-
dc.description.abstractThe Maize (Zea mays L.) is an agricultural crop of great economic and social importance for Brazil. The objective of the present work was to evaluate the performance of the AquaCrop ® model based in the calibration of four planting seasons (E1, E2, E3 and E4) and to validate the same model for four crop cycles in three experimental stations Arapiraca (2008), Pão de Açúcar (2015) and Rio Largo (2015/2016) in the state of Alagoas for maize cultivation. And to identify the correlation between biomass data, grain yield, soil moisture and canopy cover observed and simulated. The input data for calibration of the model were provided by Sarmento (2015), and the elements that formed the database used for validation of the model were provided by Medeiros (2008), Anjos (2016), Cantarelli (2016) and Barbosa 2017). As well as, data collected from agrometeorological stations (maximum and minimum temperature, precipitation and components for quantification of reference evapotranspiration) located near the growing areas. The performance of the AquaCrop® model was evaluated through statistical comparisons using tests such as the concordance index, Pearson's correlation coefficient, confidence index, deviation percentage and mean root mean square root. During the calibration of the AquaCrop® model there was an overestimation of the data for the accumulation of biomass in the first, second and fourth planting seasons with 7.18; 14.58 and 0.56% for (E1, E2 and E4), respectively, and underestimate in grain yield at 5.98; 5.93 and 9.39% for E1, E2 and E4, respectively. During validation, the mean deviation for biomass accumulation was 7.31%, while grain yield was 3.3%. The soil cover data presented Willmont concordance index ranging from 0.94 to 0.99% for E3 and E1, respectively during the calibration, while in the validation ranged from 0.92 to 0.99 for Rio Largo, 2016; Arapiraca, 2008 and Rio Largo, 2015, respectively. As for soil water storage, Pearson's correlation coefficient ranged from 0.77 to 0.80 in (E1 and E4) and E2, respectively. The AquaCrop® model have an optimal adjustment to maize crop under climatic and soil conditions of Alagoas State.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3399-
dc.date.accessioned2019-04-10T13:21:09Z-
dc.date.available2019-04-10-
dc.date.available2019-04-10T13:21:09Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectModelagem Agrícolapt_BR
dc.subjectZea Mays Lpt_BR
dc.subjectValidaçãopt_BR
dc.subjectCalibraçãopt_BR
dc.subjectAgricultural Modelingpt_BR
dc.subjectZea Mays Lpt_BR
dc.subjectValidationpt_BR
dc.subjectCalibrationpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCAVALCANTE JUNIOR, Constantino Antônio.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativePerformace of the of AquaCrop/FAO® model for the cultivation of corn in Alagoas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationCAVALCANTE JÚNIOR, Constantino Antônio. Desempenho do modelo AquaCrop/FAO® . 2019. 93 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola), Programa de Pós-graduação em Engenharia Agrícola, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2019. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3399pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Agrícola.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CONSTANTINO ANTÔNIO CAVALCANTE JÚNIOR – DISSERTAÇÃO (PPGEA) 2019.pdfConstantino Antônio Cavalcante Júnior - Dissertação (PPGEA) 2019.1.86 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.