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Title: O processo de desertificação nos municípios de Cabaceiras e Barra de São Miguel-PB: uma análise a partir dos índices biofísicos (NDVI, TGSI e albedo) e socioeconômicos no período de 1989 a 2010.
Other Titles: The desertification process in the municipalities of Cabaceiras and Barra de São Miguel-PB: an analysis based on the biophysical indexes (NDVI, TGSI and albedo) and socioeconomic indexes from 1989 to 2010.
???metadata.dc.creator???: PATRÍCIO, Maria da Conceição Marcelino.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ARAÚJO, Sérgio Murilo Santos de.
Keywords: Degradação das Terras;Erosão;Índice de Vegetação;Land Degradation;Erosion;Vegetation Index
Issue Date: Apr-2017
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: PATRÍCIO, M. C. M. O processo de desertificação nos municípios de Cabaceiras e Barra de São Miguel-PB: uma análise a partir dos índices biofísicos (NDVI, TGSI e albedo) e socioeconômicos no período de 1989 a 2010. 2017. 136f. Tese (Doutorado em Recursos Naturais) – Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3402
???metadata.dc.description.resumo???: O processo de desertificação é uma grande ameaça aos sistemas ecológico e socioeconômico em todo mundo. Os impactos provocados por este processo vêm aumentando devido o mau uso das terras. O objetivo deste estudo foi analisar a evolução do processo de desertificação das terras nos municípios de Cabaceiras e Barra de São Miguel-PB, a partir de indicadores sociais, econômicos e ambientais e sua relação com o desenvolvimento local no período de 1989-2010, através da dinâmica espaço temporal de aspectos biofísicos e climáticos. Para avaliar a mudança de cobertura do solo e o processo de desertificação foi feito a relação entre NDVI (Normalized Difference vegetation Index), TGSI (Topsoil Grain Size Index) e α (albedo) da superfície terrestre na área estudada. O TGSI é um índice que avalia a textura do solo, foi utilizado na Mongólia Interior da Chima e Sul do Iraque em áreas degradadas. Por esta razão buscou-se neste trabalho adaptá-lo para regiões do semiárido brasileiro. Neste trabalho foi realizado análise física do solo para validar os resultados obtidos pelo TGSI. A partir das árvores de decisões (AD) adaptadas para os períodos úmido e seco, foram gerados os mapas de riscos ao processo de desertificação. As análises mostraram que os valores destes índices são influenciados pela sazonalidade da vegetação. Foram utilizados dados de precipitações para as variáveis: precipitação pluvial e índice de aridez para o município de Cabaceiras-PB. Os resultados mostraram uma tendência positiva para a precipitação pluvial e negativa para o índice de aridez. Quanto a erosão hídrica tem sido considerada o problema ambiental mais importante causada por intensos eventos de chuvas. O potencial da chuva pra gerar erosão do solo é conhecido como erosividade das chuvas e sua estimativa é fundamental para a compreensão dos aspectos climáticos de uma região. O índice de erosividade da chuva (EI30) foi estimado atravé do fator R da Equação Universal da Perda de Solo (EUPS). Os resultados indicaram uma erosividade média anual de 5.733,1 MJ mm ha-1 h-1 (Cabaceiras) e 3.122 MJ mm ha-1 h-1 (Barra de São Miguel), que de acordo com a conversão realizada corresponde a uma perda de solo de 584,4 tm mm ha-1 ano-1 318,3 tm mm ha-1 ano-1 respectivamente. O índice de erosividade apresenta-se altamente correlacionado com o coeficiente de chuva (Rc), R2=0,98 e R2=0,97, o que permite um bom ajuste da equação. Os maiores valores de erosividade ocorreram nos meses de janeiro a março, sendo que em Cabaceiras os valores se estenderam até maio. Em relação o mapa gerado do risco a erosão percebeu-se que o grau de risco da maioria das áreas estudada (82,1%) é de risco muito baixo a baixo, 16,7% de risco médio e apenas 0,1% de alto risco. Para a avaliação socioeconômica utilizou-se os dados estatísticos disponibilizados por órgãos como o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística), PNUD (Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento), IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada) e também foi utilizado o IDEB (Índice de Desenvolvimento da Educação Básica). Os resultados apontaram fragilidades na produção de subsistência devido às condições climáticas, baixa escolaridade, percentual elevado de pessoas vulneráveis à pobreza, concentração de terras e degradação dos recursos naturais. Nestas condições pode-se afirmar que o processo de desertificação não é de ordem climática e sim antrópica.
Abstract: The desertification process is a major threat to ecological and socioeconomic systems throughout the world. The impacts caused by this process have been increasing due to the misuse of land. The objective of this study was to analyze the evolution of the land desertification process in the municipalities of Cabaceiras and Barra de São Miguel-PB, based on social, economic and environmental indicators and their relationship with local development in the period 1989-2010, through Of the dynamic space of biophysical and climatic aspects. In order to evaluate the change in soil cover and the desertification process, the relationship between NDVI (Normalized Difference vegetation Index), TGSI (Topsoil Grain Size Index) and α (albedo) of the terrestrial surface was studied. The TGSI is an index that assesses soil texture, was used in Inner Mongolia of Chima and Southern Iraq in degraded areas. For this reason, this paper sought to adapt it to regions of the Brazilian semi-arid region. In this work, soil physical analysis was performed to validate the results obtained by the TGSI. From the decision trees (DA) adapted for the wet and dry periods, maps of risks to the desertification process were generated. The analyzes showed that the values of these indices are influenced by the seasonality of the vegetation. Precipitation data were used for the variables: rainfall and dryness index for the municipality of Cabaceiras-PB. The results showed a positive tendency for rainfall and negative for the dryness index. Regarding water erosion, it has been considered the most important environmental problem caused by intense rainfall events. The potential of rainfall to generate soil erosion is known as rainfall erosivity and its estimation is fundamental for understanding the climatic aspects of a region. The rain erosivity index (EI30) was estimated by the R factor of the Universal Soil Loss Equation (USLE). The results indicated an average annual erosivity of 5,733.1 MJ mm ha-1 h-1 (Cabaceiras) and 3,222 MJ mm ha-1 h-1 (Barra de São Miguel), which, according to the conversion, corresponds to a loss Of soil of 584.4 tm mm ha-1 year -1 318.3 tm mm ha-1 year -1 respectively. The erosivity index is highly correlated with the coefficient of rainfall (Rc), R2 = 0.98 and R2 = 0.97, which allows a good adjustment of the equation. The highest values of erosivity occurred in the months of January to March, and in Cabaceiras the values extended until May. In relation to the map generated from erosion risk, it was observed that the degree of risk in most of the studied areas (82.1%) was very low to low risk, 16.7% medium risk and only 0.1% of high risk. For the socioeconomic evaluation, the statistical data made available by agencies such as IBGE (Intituto Brasileiro de Geografia e Estatística), UNDP (Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento), IPEA (Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada) and the IDEB (Índice de Desenvolvimento da Educação Básica). The results pointed to weaknesses in subsistence production due to climatic conditions, low schooling, high percentage of people vulnerable to poverty, concentration of land and degradation of natural resources. Under these conditions it can be said that the desertification process is not climatic but anthropogenic.
Keywords: Degradação das Terras
Erosão
Índice de Vegetação
Land Degradation
Erosion
Vegetation Index
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3402
Appears in Collections:Doutorado em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais.

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