Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35948
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.IDARAUJO, R. T.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8434827733748660pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Antonio Marcus Nogueira.-
dc.contributor.advisor1IDLIMA, A. M. N.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2237395961717699pt_BR
dc.contributor.referee1LIMA, Rafael Bezerra Correia.-
dc.contributor.referee1IDLIMA, R. B. C.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3372942686315175pt_BR
dc.description.resumoNesse trabalho propõe-se: a determinação de um modelo analítico e uma lei de controle para o sistema do aeropêndulo por meio da mecânica lagrangiana; a determinação de um modelo data-driven do aeropêndulo por meio das Redes Neurais Lagrangianas. Para realização deste trabalho, foram utilizados conceitos tais como redes neurais, mecânica lagrangiana, mecânica newtoniana, integração numérica, matemática simbólica e controle analógico. O comportamento do aerôpendulo foi modelado de três maneiras diferentes: utilizando as leis de Newton e de Kirchhof, utilizando a mecânica Lagrangiana e utilizando as Redes Neurais Lagrangianas. Foi realizada a validação da soluções analíticas utilizando as leis de Newton e de Kirchhof e utilizando a mecânica lagrangiana. Além disso, utilizando a técnica do Energy Shaping, um controlador para posição angular do aeropêndulo foi projetado e validado.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Humanidades - CHpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétricapt_BR
dc.titleModelagem e controle de um aeropêndulo por meio de redes neurais lagrangianas.pt_BR
dc.date.issued2023-02-16-
dc.description.abstractThis work proposes: the determination of an analytical model and a control law for the airpendulum system through Lagrangian mechanics; The determination of a data-driven model of the aeropendulum using Lagrangian Neural Networks. To carry out this work, concepts such as networks neural networks, Lagrangian mechanics, Newtonian mechanics, numerical integration, symbolic mathematics and analog control. The behavior of the aeropendulum was modeled in three diferent ways: using Newtons and Kirchhofs laws, using Lagrangian mechanics and using Lagrangian Neural Networks. Validation of analytical solutions was carried out using Newtons and Kirchhofs laws and using Lagrangian mechanics. Furthermore, using the Energy Shaping technique, a controller for the angular position of the aeropendulum was designed and validated.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35948-
dc.date.accessioned2024-06-07T12:36:08Z-
dc.date.available2024-06-07-
dc.date.available2024-06-07T12:36:08Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectAeropêndulopt_BR
dc.subjectRedes neurais lagrangianaspt_BR
dc.subjectMecânica lagrangianapt_BR
dc.subjectControlept_BR
dc.subjectModelagem e controlept_BR
dc.subjectMatemática simbólicapt_BR
dc.subjectIntegração numéricapt_BR
dc.subjectMecânica newtonianapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorARAUJO, Rodrigo Toledo de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeModeling and controlling an aeropendulum using lagrangian neural networks.pt_BR
dc.title.alternativeModelado y control de un aerpéndulo utilizando redes neuronales lagrangianas.pt_BR
dc.identifier.citationARAÚJO, Rodrigo Toledo de. Modelagem e controle de um aeropêndulo por meio de redes neurais lagrangianas. 2023. 60 fl. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35948pt_BR
dc.description.resumenEste trabajo propone: la determinación de un modelo analítico y una ley de control para el sistema aerpéndulo mediante mecánica lagrangiana; la determinación de un modelo basado en datos del aerpéndulo utilizando redes neuronales lagrangianas. Para En la realización de este trabajo se abordan conceptos como redes neuronales, mecánica Mecánica lagrangiana, newtoniana, integración numérica, matemática simbólica y control. cosa análoga. El comportamiento del avión se modeló de tres formas diferentes: usando las leyes de Newton y Kirchhof, usando la mecánica lagrangiana y usando Redes neuronales lagrangianas. La validación de las soluciones analíticas se llevó a cabo utilizando Leyes de Newton y Kirchhof y uso de la mecánica lagrangiana. Además, utilizando En la técnica Energy Shaping se utilizó un controlador para la posición angular del aerpéndulo. diseñado y validado.pt_BR
Appears in Collections:Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RODRIGO TOLEDO DE ARAÚJO - MONOGRAFIA - ENGENHARIA ELÉTRICA (CEEI) 2022.pdfRodrigo Toledo de Araújo - Monografia - Engenharia elétrica (CEEI) 20224.63 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.