Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35962
Title: ForHealth: desenvolvimento de aplicação para o estudo e combate à propagação de doenças.
Other Titles: ForHealth: development of an application to study and combat the spread of diseases.
ForHealth: desarrollo de una aplicación para estudiar y combatir la propagación de enfermedades.
???metadata.dc.creator???: GADÊLHA FILHO, Igor Franca.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MONTEIRO, João Arthur Brunet.
???metadata.dc.contributor.referee1???: MENEZES, Robert Kalley Cavalcanti de.
Keywords: Pandemia;Hospitais;Medidas de prevenção;Dados médicos;Alerta à população;Atendimento médico;Aplicação;Propagação de doenças;Uso de dados;Focos de propagação;Pandemic;Hospitals;Prevention measures;Medical data;Alert to the population;Medical care;Application;Propagation of diseases;Use of data;Spread sources;Hospitales;Medidas de prevención;Datos médicos;Alerta a la población;Atención médica;Aplicación;Propagación de enfermedades;Uso de datos;Fuentes de difusión
Issue Date: 17-Nov-2023
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: GADÊLHA FILHO, Igor Franca. ForHealth: desenvolvimento de aplicação para o estudo e combate à propagação de doenças. 2023. 13 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35962
???metadata.dc.description.resumo???: Com o recente caso pandêmico vimos o quanto nosso país estava despreparado para receber uma demanda tão alta de pacientes em hospitais, muitos desses casos poderiam ter sido evitados caso medidas de prevenção fossem adotadas mais rapidamente. Nesse contexto, com dados médicos gerados e tratados de uma forma mais inteligente, o aumento rápido de casos de uma determinada doença poderia ser combatido de maneira mais eficaz, uma vez que a população poderia ser alertada sobre as doenças em crescimento, das zonas com maior incidência e os meios de se prevenir. Com isso, o objetivo do trabalho foi desenvolver uma aplicação para o atendimento médico, supervisionada por uma profissional, que poderia ser adotada por clínicas e postos de saúde, com a finalidade de demonstrar que a propagação das doenças pode ser diminuída caso façamos melhor uso desses dados, mostrando as autoridades potenciais focos de propagação, remédios, sintomas e doenças em alta. A aplicação foi validada durante seu desenvolvimento por profissionais de saúde e acadêmicos de saúde. A avaliação da aplicação foi realizada em um formulário respondido por 54 pessoas, os resultados comprovaram que a aplicação pode ser bem útil à sociedade.
Abstract: With the recent pandemic case we saw how much our country was unprepared to receive such a high demand for patients in hospitals, many of these cases could have been avoided if prevention measures were adopted more quickly. In this context, with medical data generated and treated in a more intelligent way, the rapid increase in cases of a given disease could be combated more effective way, since the population could be alerted about growing diseases, in areas with the greatest incidence and ways to prevent it. Therefore, the objective of work was to develop an application for customer service doctor, supervised by a professional, who could be adopted by clinics and health posts, with the purpose of demonstrate that the spread of diseases can be reduced if we make better use of this data, showing authorities potential foci of spread, remedies, symptoms and diseases in high. The application was validated during its development by health professionals and health academics. The assessment of the application was carried out on a form answered by 54 people, the results proved that the application can be very useful to society.
???metadata.dc.description.resumen???: Con el reciente caso de pandemia vimos cuánto nuestro El país no estaba preparado para recibir una demanda tan alta de pacientes en hospitales, muchos de estos casos podrían haber sido evitarse si se adoptaran medidas de prevención más rápidamente. En este contexto, con los datos médicos generados y tratados de forma más inteligente, el rápido aumento de Los casos de una determinada enfermedad podrían combatirse. manera más efectiva, ya que la población podría ser alertaron sobre enfermedades en crecimiento, en zonas de mayor incidencia y formas de prevenirla. Por tanto, el objetivo de El trabajo fue desarrollar una aplicación para atención al cliente. médico, supervisado por un profesional, que podría ser adoptadas por clínicas y puestos de salud, con el fin de demostrar que se puede reducir la propagación de enfermedades si hacemos un mejor uso de estos datos, mostrando a las autoridades focos potenciales de propagación, remedios, síntomas y enfermedades en alto. La aplicación fue validada durante su desarrollo por profesionales de la salud y académicos de la salud. La evaluación de la la solicitud se realizó en un formulario respondido por 54 personas, los resultados demostraron que la aplicación puede ser muy útil para la sociedad.
Keywords: Pandemia
Hospitais
Medidas de prevenção
Dados médicos
Alerta à população
Atendimento médico
Aplicação
Propagação de doenças
Uso de dados
Focos de propagação
Pandemic
Hospitals
Prevention measures
Medical data
Alert to the population
Medical care
Application
Propagation of diseases
Use of data
Spread sources
Hospitales
Medidas de prevención
Datos médicos
Alerta a la población
Atención médica
Aplicación
Propagación de enfermedades
Uso de datos
Fuentes de difusión
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35962
Appears in Collections:Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IGOR FRANÇA GADÊLHA - ARTIGO-CEEI-CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 2023.pdfIgor Franca Gadêlha Filho - Artigo - CEEI - Ciência da computação 2023705 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.