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  5. Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo - Ciência da Computação
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dc.creator.IDGADÊLHA FILHO, I. F.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7184230775918464pt_BR
dc.contributor.advisor1MONTEIRO, João Arthur Brunet.-
dc.contributor.advisor1IDBRUNET, J. A. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDBRUNET, J.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDBRUNET, JOAO.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7892247821251194pt_BR
dc.contributor.referee1MENEZES, Robert Kalley Cavalcanti de.-
dc.contributor.referee1IDMENEZES, R. K. C.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4831775129340152pt_BR
dc.description.resumoCom o recente caso pandêmico vimos o quanto nosso país estava despreparado para receber uma demanda tão alta de pacientes em hospitais, muitos desses casos poderiam ter sido evitados caso medidas de prevenção fossem adotadas mais rapidamente. Nesse contexto, com dados médicos gerados e tratados de uma forma mais inteligente, o aumento rápido de casos de uma determinada doença poderia ser combatido de maneira mais eficaz, uma vez que a população poderia ser alertada sobre as doenças em crescimento, das zonas com maior incidência e os meios de se prevenir. Com isso, o objetivo do trabalho foi desenvolver uma aplicação para o atendimento médico, supervisionada por uma profissional, que poderia ser adotada por clínicas e postos de saúde, com a finalidade de demonstrar que a propagação das doenças pode ser diminuída caso façamos melhor uso desses dados, mostrando as autoridades potenciais focos de propagação, remédios, sintomas e doenças em alta. A aplicação foi validada durante seu desenvolvimento por profissionais de saúde e acadêmicos de saúde. A avaliação da aplicação foi realizada em um formulário respondido por 54 pessoas, os resultados comprovaram que a aplicação pode ser bem útil à sociedade.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Humanidades - CHpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleForHealth: desenvolvimento de aplicação para o estudo e combate à propagação de doenças.pt_BR
dc.date.issued2023-11-17-
dc.description.abstractWith the recent pandemic case we saw how much our country was unprepared to receive such a high demand for patients in hospitals, many of these cases could have been avoided if prevention measures were adopted more quickly. In this context, with medical data generated and treated in a more intelligent way, the rapid increase in cases of a given disease could be combated more effective way, since the population could be alerted about growing diseases, in areas with the greatest incidence and ways to prevent it. Therefore, the objective of work was to develop an application for customer service doctor, supervised by a professional, who could be adopted by clinics and health posts, with the purpose of demonstrate that the spread of diseases can be reduced if we make better use of this data, showing authorities potential foci of spread, remedies, symptoms and diseases in high. The application was validated during its development by health professionals and health academics. The assessment of the application was carried out on a form answered by 54 people, the results proved that the application can be very useful to society.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35962-
dc.date.accessioned2024-06-07T17:34:20Z-
dc.date.available2024-06-07-
dc.date.available2024-06-07T17:34:20Z-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectPandemiapt_BR
dc.subjectHospitaispt_BR
dc.subjectMedidas de prevençãopt_BR
dc.subjectDados médicospt_BR
dc.subjectAlerta à populaçãopt_BR
dc.subjectAtendimento médicopt_BR
dc.subjectAplicaçãopt_BR
dc.subjectPropagação de doençaspt_BR
dc.subjectUso de dadospt_BR
dc.subjectFocos de propagaçãopt_BR
dc.subjectPandemicpt_BR
dc.subjectHospitalspt_BR
dc.subjectPrevention measurespt_BR
dc.subjectMedical datapt_BR
dc.subjectAlert to the populationpt_BR
dc.subjectMedical carept_BR
dc.subjectApplicationpt_BR
dc.subjectPropagation of diseasespt_BR
dc.subjectUse of datapt_BR
dc.subjectSpread sourcespt_BR
dc.subjectHospitalespt_BR
dc.subjectMedidas de prevenciónpt_BR
dc.subjectDatos médicospt_BR
dc.subjectAlerta a la poblaciónpt_BR
dc.subjectAtención médicapt_BR
dc.subjectAplicaciónpt_BR
dc.subjectPropagación de enfermedadespt_BR
dc.subjectUso de datospt_BR
dc.subjectFuentes de difusiónpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorGADÊLHA FILHO, Igor Franca.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeForHealth: development of an application to study and combat the spread of diseases.pt_BR
dc.title.alternativeForHealth: desarrollo de una aplicación para estudiar y combatir la propagación de enfermedades.pt_BR
dc.identifier.citationGADÊLHA FILHO, Igor Franca. ForHealth: desenvolvimento de aplicação para o estudo e combate à propagação de doenças. 2023. 13 f. Artigo (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/35962pt_BR
dc.description.resumenCon el reciente caso de pandemia vimos cuánto nuestro El país no estaba preparado para recibir una demanda tan alta de pacientes en hospitales, muchos de estos casos podrían haber sido evitarse si se adoptaran medidas de prevención más rápidamente. En este contexto, con los datos médicos generados y tratados de forma más inteligente, el rápido aumento de Los casos de una determinada enfermedad podrían combatirse. manera más efectiva, ya que la población podría ser alertaron sobre enfermedades en crecimiento, en zonas de mayor incidencia y formas de prevenirla. Por tanto, el objetivo de El trabajo fue desarrollar una aplicación para atención al cliente. médico, supervisado por un profesional, que podría ser adoptadas por clínicas y puestos de salud, con el fin de demostrar que se puede reducir la propagación de enfermedades si hacemos un mejor uso de estos datos, mostrando a las autoridades focos potenciales de propagación, remedios, síntomas y enfermedades en alto. La aplicación fue validada durante su desarrollo por profesionales de la salud y académicos de la salud. La evaluación de la la solicitud se realizó en un formulario respondido por 54 personas, los resultados demostraron que la aplicación puede ser muy útil para la sociedad.pt_BR
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