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dc.description.resumoA cotonicultura é uma plantação muito importante no Brasil, detentora do quinto lugar de maior produtora mundial. Nacionalmente, o plantio de algodão herbáceo concentra-se no centro-oeste e nordeste, onde é majoritariamente cultivado por irrigação, seguido da técnica de sequeiro sem rega. Os fatores climáticos, alta evaporação e baixa pluviosidade, qualidade da água de irrigação, manejo, características do solo e espécie, são determinantes para existência e agravamento do estresse salino no plantio, sendo um dos mais importantes estresses abióticos, juntamente com o hídrico, a afetar o crescimento, produtividade e qualidade da fibra. Para isto, o melhoramento genético vegetal é a alternativa mais viável para redução das consequências geradas na planta pelo excesso de sais, como uso de produtos químicos na lavoura e perda de quantitativa e econômica da produção. Com desenho de primers in silico que reconhecerão os domínios conservados no gene relacionados com a tolerância e/ou resistência, viabilizando a manipulação genética para criação de cultivares mais adaptadas a este fator. Assim, a partir da bioinformática, o presente trabalho, analisou taxonomicamente e físico-quimicamente três proteínas de interesse selecionadas, segundo triagem prévia, realizando desenho dos primers, validação destes e seleção dos dez primers mais estáveis, seis das proteínas e quatro degenerados, os quais são seguros, específicos e estão de acordo com padrões qualitativos de referência. De extrema relevância para área experimental, o conhecimento do perfil, ação das proteínas e desenhos dos marcadores moleculares realizados, o caminho para se minimizar os problemas gerados pela salinidade ou cultivo é palpável.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqGenética Vegetal.pt_BR
dc.titleAnálise in silico das proteínas referentes ao estresse salino em espécies do gênero do algodoeiro (Gossypium spp.)pt_BR
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36178-
dc.date.accessioned2024-06-19T13:32:45Z-
dc.date.available2024-06-19-
dc.date.available2024-06-19T13:32:45Z-
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.subjectCotoniculturapt_BR
dc.subjectEstresse salino - algodoeiropt_BR
dc.subjectGossypium spp.pt_BR
dc.subjectAnálise in silico - proteínaspt_BR
dc.subjectSalinidade - algodoeiropt_BR
dc.subjectMelhoramento genético vegetalpt_BR
dc.subjectAlgodoeiro - melhoramento genéticopt_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.subjectTolerância à salinidade - algodoeiropt_BR
dc.subjectAnálise taxonômica - proteínas de algodoeiropt_BR
dc.subjectAnálise físico-química - proteínas de algodoeiropt_BR
dc.subjectCotton farmingpt_BR
dc.subjectSalt stress - cottonpt_BR
dc.subjectPhysicochemical analysis - cotton proteinspt_BR
dc.subjectIn silico analysis - proteinspt_BR
dc.subjectSalinity - cottonpt_BR
dc.subjectPlant genetic improvementpt_BR
dc.subjectCotton - genetic improvementpt_BR
dc.subjectBioinformaticspt_BR
dc.subjectSalinity tolerance - cottonpt_BR
dc.subjectTaxonomic analysis - cotton proteinspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSANTOS, Débora Souza dos.-
dc.creatorNASCIMENTO, Ana Verônica Silva do.-
dc.creatorJIMENEZ, Horace José.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeIn silico analysis of proteins related to salt stress in species of the cotton genus (Gossypium spp.)pt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, Débora Souza dos; NASCIMENTO, Ana Verônica Silva do; JIMENEZ, Horace José. Análise in silico das proteínas referente ao estresse salino em espécies do gênero do algodoeiro (GOSSYPIUM SPP.). REVISTA FISIO&TERAPIA, v. 28, p. 92, 2024. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36178pt_BR
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ANÁLISE IN SILICO DAS PROTEÍNAS REFERENTE AO ESTRESSE SALINO EM ESPÉCIES DO GÊNERO DO ALGODOEIRO(GOSSYPIUM SPP.) - ARTIGO DE PERIÓDICO CDSA 2024.pdfAnálise in silico das proteínas referentes ao estresse salino em espécies do gênero do algodoeiro (Gossypium spp.). - Artigo de Periódico CDSA 2024467.19 kBAdobe PDFView/Open
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