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dc.creator.IDSILVA, Lindenberg Lucena.pt_BR
dc.creator.IDSILVA, LINDENBERG L. DA.pt_BR
dc.creator.IDDA SILVA, LINDENBERG L.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1259548106624931pt_BR
dc.contributor.advisor1SANTOS, Carlos Antonio Costa dos.-
dc.contributor.advisor1IDSANTOS, C. A. C.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDDos Santos, C.A.C.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDSantos, Carlos Antonio Costa dos.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8478223179930197pt_BR
dc.contributor.referee1BRITO, José Ivaldo Barbosa de.-
dc.contributor.referee1IDBRITO, J. I. B.pt_BR
dc.contributor.referee1IDBRITO, JOSÉ IVALDO BARBOSA DE.pt_BR
dc.contributor.referee1IDDE BRITO, JOSÉ.pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0969175544734620pt_BR
dc.contributor.referee2CAVALCANTI, Enilson Palmeira.-
dc.contributor.referee2IDCAVALCANTI, E. P.pt_BR
dc.contributor.referee2IDCavalcanti, Enilson P.pt_BR
dc.contributor.referee2IDCavalcanti, Enilson Palmeira.pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8091357561663457pt_BR
dc.contributor.referee3SILVA, Emerson Mariano da.-
dc.contributor.referee3IDSILVA, E. M.pt_BR
dc.contributor.referee3IDSilva, Emerson M.pt_BR
dc.contributor.referee3IDSilva, Emerson Mariano da.pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1405134396125240pt_BR
dc.contributor.referee4ALVES, José Maria Brabo.-
dc.contributor.referee4IDALVES, J. M. B.pt_BR
dc.contributor.referee4IDALVES, JOSÉ MARIA BRABO.pt_BR
dc.contributor.referee4IDAlves, Jos? Maria Brabo.pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/6089287551555329pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo simular numericamente os fluxos turbulentos, em particular os fluxos de calor latente e calor sensível, em quatro períodos do ano de 2014 em dois ambientes de vegetação de Caatinga (preservada e degradada). Para este fim, foram utilizados dados coletados in situ de duas torres micrometeorológicas do projeto intitulado “Balanço de Energia e fluxo de CO2 em Ambientes do Ecossistema Caatinga no Semiárido Brasileiro”. Para este estudo, foram escolhidos quatro períodos do ano de 2014 com as seguintes datas: 23 a 31 de março, 21 a 29 de junho, 22 a 30 de setembro e 23 a 31 de dezembro. Para os mesmos períodos foram realizadas simulações numéricas utilizando o modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para três domínios com resoluções de 15 Km, 5 Km e 1 Km. Apesar das chuvas abaixo da média, na análise dos dados médios de fluxo de calor latente medidos, observa-se que no período do mês de junho de 2014 esses valores foram bem maiores que nos outros meses devido ser junho o mês mais úmido do ano. Com isso, grande parte da energia disponível é usada na evapotranspiração. Os resultados simulados mostram que os fluxos de calor latente apresentam melhores resultados, quando comparados com os dados observados no mês de junho, tanto em Caatinga preservada como em Caatinga degrada nas duas grades do modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) e d03 (1Km). Quanto aos fluxos de calor sensível, em praticamente todas as simulações, o modelo simulou satisfatoriamente os dados observados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN-
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMeteorologiapt_BR
dc.titleSimulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido brasileiro.pt_BR
dc.date.issued2020-02-14-
dc.description.abstractThis study aims to numerically simulate This work aims to numerically simulate turbulent flows, in particular, the latent and sensible heat fluxes in two contrasting environments of Caatinga vegetation (preserved and degraded). For this purpose, data collected in situ from two micrometeorological towers of the research project entitled “Energy Balance and CO2 fluxes in Environments of the Caatinga Ecosystem in the Brazilian Semiarid” were used. Thus, four periods of the year 2014 were chosen with the following dates: 23 to 31 March, 21 to 29 June, 22 to 30 September, and 23 to 31 December. For the same periods, numerical simulations were performed using the Weather Research & Forecasting (WRF) model for two domains with resolutions of 15 km, 5 km and 1 km. Despite the below-average rainfall, in the analysis of the average latent heat fluxes data measured, it was noted that in the period of June 2014, these values were much higher than in other months due to June being the wettest month of the year. As a result, much of the available energy was used to evapotranspiration. The simulated results showed that the latent heat flux present better results when compared to the data observed in June, both in preserved Caatinga and in degraded Caatinga in the two grids of the model, d01 (15Km), d02 (5Km) and d03 (1Km). As for the sensible heat fluxes, in practically all simulations, the model satisfactorily simulated the observed data.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36229-
dc.date.accessioned2024-06-20T20:46:30Z-
dc.date.available2024-06-20-
dc.date.available2024-06-20T20:46:30Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectAgrometeorologiapt_BR
dc.subjectMicrometeorologiapt_BR
dc.subjectVegetação caatingapt_BR
dc.subjectModelo Weather Rescarch & Forecasting (WRF)pt_BR
dc.subjectFluxo de calor latentept_BR
dc.subjectFluxo de calor sensívelpt_BR
dc.subjectAgrometeorologypt_BR
dc.subjectMicrometeorologypt_BR
dc.subjectCaatinga vegetationpt_BR
dc.subjectWeather Rescarch & Forecasting (WRF) Modelpt_BR
dc.subjectLatent heat flowpt_BR
dc.subjectSensible heat fluxpt_BR
dc.subjectAgrometeorologíapt_BR
dc.subjectMicrometeorologíapt_BR
dc.subjectVegetación de caatingapt_BR
dc.subjectModelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF)pt_BR
dc.subjectFlujo de calor latentept_BR
dc.subjectFlujo de calor sensiblept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Lindenberg Lucena da.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeNumerical simulation of turbulent flows in caatinga ecosystem environments in the Brazilian semi-arid region.pt_BR
dc.title.alternativeSimulación numérica de flujos turbulentos en ambientes ecosistémicos de caatinga en la región semiárida brasileña.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, Lindenberg Lucena da. Simulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido do brasileiro. 2020. 86 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36229-
dc.description.resumenEste trabajo tiene como objetivo simular numéricamente flujos turbulentos, en particularmente el calor latente y los flujos de calor sensible, en cuatro periodos del año 2014 en dos ambientes de vegetación de Caatinga (preservado y degradado). Para este fin, Se utilizaron datos recogidos in situ de dos torres micrometeorológicas del proyecto. titulado “Balance energético y flujo de CO2 en entornos ecosistémicos de Caatinga en el Semiárido brasileño”. Para este estudio se eligieron cuatro períodos del año. 2014 con las siguientes fechas: 23 al 31 de marzo, 21 al 29 de junio, 22 al 30 de septiembre y 23 al 31 de diciembre. Se realizaron simulaciones numéricas para los mismos períodos. utilizando el modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para tres dominios con resoluciones de 15 km, 5 km y 1 km A pesar de precipitaciones inferiores a la media, en el análisis de. datos promedio de flujo de calor latente medidos, se observa que en el período del mes de Junio ​​2014 estos valores fueron mucho más altos que en otros meses debido a que junio es el mes más lluvioso del año. Como resultado, una gran parte de la energía disponible se utiliza en evapotranspiración. Los resultados simulados muestran que los flujos de calor latente presentan mejores resultados al compararlos con los datos observados en el mes de junio, tanto en la Caatinga preservada como en la Caatinga degradada en las dos grillas del modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) y d03 (1Km). En cuanto a los flujos de calor sensibles, en En prácticamente todas las simulaciones, el modelo simuló satisfactoriamente los datos observado.pt_BR
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