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dc.description.resumoAtravés das ações antrópicas inadequadas ao longo dos anos na bacia hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba, onde vem passando por mudanças no ecossistema. Geotecnologias têm contribuido nas pesquisas propiciando a incorporação de informações dos sistemas naturais. O objetivo deste trabalho foi classificar o uso e cobertura da terra atual. Foi utilizado cincos classificadores de classificação supervisionada disponíveis no Google Earth Engine. Os resultados demonstraram que dois classificadores baseados em Árvore de Decisão Classification and Regression Trees (CART) e Random Forest (RF) desempenharam excelentes resultados, entretanto o classificador (CART) se destacou tanto pelo os melhores índices quanto na inspeção visual. O GEE demonstrou ser uma plataforma muito eficaz para a realização do mapeamento do uso e cobertura da terra na área.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqPedologia.pt_BR
dc.subject.cnpqGeociências.pt_BR
dc.titleAssessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine.pt_BR
dc.date.issued2022-
dc.description.abstractHuman activities modify the natural characteristics of numerous watersheds worldwide. Google Earth Engine provides tools for the analysis of land use and natural resources. In this work, we classify current land use and cover in the Sucuru watershed, Paraíba, Brazil. We compared the accuracy of five supervised classification algorithms of Google Earth Engine. Classifiers based on Decision Trees, such as the Classification and Regression Trees (CART) and Random Forest (RF), showed the best accuracy and visual inspection values. The Google Earth Engine is a powerful tool for analysis of large-scale environmental data, monitoring land use changes, and providing information for sustainable management.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275-
dc.date.accessioned2024-08-13T00:21:57Z-
dc.date.available2024-08-12-
dc.date.available2024-08-13T00:21:57Z-
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.subjectGeotechnologiespt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectSupervised classificationpt_BR
dc.subjectLANDSAT - satelite collectionpt_BR
dc.subjectSucuru River - PBpt_BR
dc.subjectLand cover - Sucuru River Basin - PBpt_BR
dc.subjectLand use assessment - Sucuru River Basin - PBpt_BR
dc.subjectGoogle Earth Enginept_BR
dc.subjectGeotecnologiaspt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectClassificação supervisionadapt_BR
dc.subjectImagens LANDSATpt_BR
dc.subjectLANDSAT - coleção de satélitespt_BR
dc.subjectRio Sucuru - PBpt_BR
dc.subjectCobertura de solo - Bacia do Rio Sucuru - PBpt_BR
dc.subjectAvaliação do uso de solos - Bacia do Rio Sucuru - PBpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSOUSA, José Hugo Simplicio de.-
dc.creatorMOREIRA, Amanda Rezende.-
dc.creatorNASCIMENTO, Abdalan Andrade do.-
dc.creatorRIBEIRO, George do Nascimento.-
dc.creatorOLIVEIRA NETO, Jose Nunes de.-
dc.creatorPRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageengpt_BR
dc.title.alternativeAvaliação do uso e cobertura do solo na Bacia de Sucuru usando o Google Earth Engine.pt_BR
dc.identifier.citationSOUSA, José Hugo Simplicio de; MOREIRA, Amanda Rezende; NASCIMENTO, Abdalan Andrade do; RIBEIRO, George do Nascimento; OLIVEIRA NETO, Jose Nunes de; PRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do. Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 17, p. 227-234, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275pt_BR
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ASSESSMENT OF LAND USE AND COVER IN THE Sucuru – ARTIGO DE PERIÓDICO CDSA 2022.pdfAssessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine. - Artigo de periódico CDSA 2022840.46 kBAdobe PDFView/Open
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