Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275| Title: | Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine. |
| Other Titles: | Avaliação do uso e cobertura do solo na Bacia de Sucuru usando o Google Earth Engine. |
| ???metadata.dc.creator???: | SOUSA, José Hugo Simplicio de. MOREIRA, Amanda Rezende. NASCIMENTO, Abdalan Andrade do. RIBEIRO, George do Nascimento. OLIVEIRA NETO, Jose Nunes de. PRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do. |
| Keywords: | Geotechnologies;Remote sensing;Supervised classification;LANDSAT - satelite collection;Sucuru River - PB;Land cover - Sucuru River Basin - PB;Land use assessment - Sucuru River Basin - PB;Google Earth Engine;Geotecnologias;Sensoriamento remoto;Classificação supervisionada;Imagens LANDSAT;LANDSAT - coleção de satélites;Rio Sucuru - PB;Cobertura de solo - Bacia do Rio Sucuru - PB;Avaliação do uso de solos - Bacia do Rio Sucuru - PB |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SOUSA, José Hugo Simplicio de; MOREIRA, Amanda Rezende; NASCIMENTO, Abdalan Andrade do; RIBEIRO, George do Nascimento; OLIVEIRA NETO, Jose Nunes de; PRADO JÚNIOR, Leonardo Souza do. Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 17, p. 227-234, 2022. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Através das ações antrópicas inadequadas ao longo dos anos na bacia hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba, onde vem passando por mudanças no ecossistema. Geotecnologias têm contribuido nas pesquisas propiciando a incorporação de informações dos sistemas naturais. O objetivo deste trabalho foi classificar o uso e cobertura da terra atual. Foi utilizado cincos classificadores de classificação supervisionada disponíveis no Google Earth Engine. Os resultados demonstraram que dois classificadores baseados em Árvore de Decisão Classification and Regression Trees (CART) e Random Forest (RF) desempenharam excelentes resultados, entretanto o classificador (CART) se destacou tanto pelo os melhores índices quanto na inspeção visual. O GEE demonstrou ser uma plataforma muito eficaz para a realização do mapeamento do uso e cobertura da terra na área. |
| Abstract: | Human activities modify the natural characteristics of numerous watersheds worldwide. Google Earth Engine provides tools for the analysis of land use and natural resources. In this work, we classify current land use and cover in the Sucuru watershed, Paraíba, Brazil. We compared the accuracy of five supervised classification algorithms of Google Earth Engine. Classifiers based on Decision Trees, such as the Classification and Regression Trees (CART) and Random Forest (RF), showed the best accuracy and visual inspection values. The Google Earth Engine is a powerful tool for analysis of large-scale environmental data, monitoring land use changes, and providing information for sustainable management. |
| Keywords: | Geotechnologies Remote sensing Supervised classification LANDSAT - satelite collection Sucuru River - PB Land cover - Sucuru River Basin - PB Land use assessment - Sucuru River Basin - PB Google Earth Engine Geotecnologias Sensoriamento remoto Classificação supervisionada Imagens LANDSAT LANDSAT - coleção de satélites Rio Sucuru - PB Cobertura de solo - Bacia do Rio Sucuru - PB Avaliação do uso de solos - Bacia do Rio Sucuru - PB |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Pedologia. Geociências. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37275 |
| Appears in Collections: | Artigos Científicos - CDSA |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ASSESSMENT OF LAND USE AND COVER IN THE Sucuru – ARTIGO DE PERIÓDICO CDSA 2022.pdf | Assessment of land use and cover in the sucuru watershed using Google Earth Engine. - Artigo de periódico CDSA 2022 | 840.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.