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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37284| Title: | Avaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine. |
| Other Titles: | Evaluation of vegetation cover in the Sucuru-PB river basin using Google Earth Engine. |
| ???metadata.dc.creator???: | SOUSA, José Hugo Simplicio de. RIBEIRO, George do Nascimento. NÓBREGA, Jarlean Lopes. FRANCISCO, Paulo Roberto Megna. SILVINO, Guttemberg Da Silva. |
| Keywords: | Rio Sucuru - PB;Bacia hidrográfica do Rio Sucuru - PB;Cobertura vegetal - bacia do Rio sucuru - PB;Google Earth Engine;Geotecnologia;Sensoriamento remoto;Solos - cobertura vegetal;Sucuru River - PB;Sucuru River Basin - PB;Vegetation Cover - Sucuru River Basin - PB;Google Earth Engine;Geotechnology;Remote Sensing;Soils - Vegetation Cover |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SOUSA, José Hugo Simplicio de ; RIBEIRO, George do Nascimento; NÓBREGA, Jarlean Lopes; FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; SILVINO, Guttemberg Da Silva. Avaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine. Journal ff Hyperspectral Remote Sensing, v. 13, p. 705-715, 2024. ISSN: 2237-2202. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37284 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | O sensoriamento remoto e os índices de vegetação, são ferramentas importantes na análise ambiental. O presente estudo visou utilizar a plataforma do Google Earth Engine (GEE) para avaliar a cobertura vegetal na bacia hidrográfica do rio Sucuru-PB, aplicando os índices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). O processamento das imagens e avaliação dos índices de vegetação, ocorreram na plataforma do Google Earth Engine (GEE). Conforme os resultados alcançados de NDVI e SAVI para o período seco variaram de -0,08 a 0,40, -0,40 a 0,20, respectivamente, caracterizando assim, a existência de áreas de pastagem, arbustos e solo exposto, entretanto para o período chuvoso os índices NDVI e SAVI, variaram de -0,06 a 0,49, -0,01 a 0,24, respectivamente, caracterizando assim, a existência de vegetação mais densa, área construída e corpos d’água, evidenciado pelo o açude de Sumé-PB. Palavras-chave: estudos ambientais, caatinga, geotecnologias. |
| Abstract: | Remote sensing and vegetation indices are important tools in environmental analysis. The present study aimed to use the Google Earth Engine (GEE) platform to evaluate the vegetation cover in the Sucuru-PB river basin, applying the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Image processing and evaluation of vegetation indices took place on the Google Earth Engine (GEE) platform. As the NDVI and SAVI results achieved for the dry period ranged from -0.08 to 0.40, -0.40 to 0.20, respectively, thus characterizing the existence of pasture areas, shrubs and exposed soil, however for the rainy season, the NDVI and SAVI indices ranged from -0.06 to 0.49, -0.01 to 0.24, respectively, thus characterizing the existence of denser vegetation, built-up area and water bodies, evidenced by the Sumé-PB dam. |
| Keywords: | Rio Sucuru - PB Bacia hidrográfica do Rio Sucuru - PB Cobertura vegetal - bacia do Rio sucuru - PB Google Earth Engine Geotecnologia Sensoriamento remoto Solos - cobertura vegetal Sucuru River - PB Sucuru River Basin - PB Vegetation Cover - Sucuru River Basin - PB Google Earth Engine Geotechnology Remote Sensing Soils - Vegetation Cover |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciências naturais. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37284 |
| Appears in Collections: | Artigos Científicos - CDSA |
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| AVALIAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO SUCURU-PB – ARTIGO DE PERIÓDICO CDSA 2024.pdf | Avaliação da cobertura vegetal em bacia hidrográfica do Rio Sucuru-PB utilizando o Google Earth Engine. - Artigo de Periódico CDSA 2024 | 1.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
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